深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、
内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等A
本书详细解读了当前AI应用领域最具热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术,详细介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络,以及实现AIGC所需的条件,重点解析了AIGC的核心技术(NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法)。
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangCha
随着Web3.0时代的来临,我国教育领域迎来了一场全面而深刻的变革——AIGC、ChatGPT、大数据、云计算、物联网、数字孪生、元宇宙等新兴技术与教育行业的融合程度日益加深,AI驱动的教育新形态、新模式、新产品不断涌现,数字化、网络化、智能化逐渐成为引领我国教育变革与转型的重要方向。本书立足于全球范围内智慧教育领域的
本书选取当下大热的AIoT(人工智能物联网)为应用场景,以NVIDIAJetsonNano为硬件平台,系统介绍了人工智能的开发知识,重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIAJetsonNano开发平台和开发环境的配置,然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。本书适
该书全面地阐述经典控制理论的基本概念、原理和自动控制系统的各种分析方法。主要内容包括:控制系统的数学模型、线性控制系统的时域响应分析法、线性控制系统的根轨迹分析法、线性控制系统的频域分析法、线性控制系统的校正方法;非线性控制系统的分析、线性离散控制系统的分析与设计。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章选例和习题丰富,且
掌握AI写作,就可以轻松写出高质量职场文章。本书通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍,旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。本书共九章,分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。 本书适合职场新老员工
本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础,然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体应用,最后讲解
本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛,探讨适合人工智能健康发展的治理体系,分享各个国家、地区,以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践,帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。 本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容,共分为42讲,涵盖如下主题:人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、