本书涵盖多个领域的深度学习应用案例,旨在通过具体的案例阐述典型深度学习算法在图像分类、声音识别、目标检测等多个领域的应用。本书的典型案例包括太阳黑子智能分类、气象预测、食物咀嚼声音分类、智能厨房、智能冰箱食材识别、集体照人脸识别、遛狗牵绳智能检测、智能药品识别、道路裂缝检测、学生课堂行为检测、水边垂钓行为检测、主副驾驶
本书依托“新一代人工智能”重大项目“人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论”,讨论了基于多智能体的高动态系统调控关键技术、基于示教学习的人机混合增强智能理论方法、基于图计算的多源异构数据和知识处理关键技术、小样本多源异构数据深度学习关键技术、基于可解释性方法的人机混合智能增强关键技术、物理-数据-知识混合驱动的高动态
1.主要内容:全书分为数字知识篇、数字职业篇、数字中国篇、数字未来篇,分篇章、采用不同形式介绍人工智能知识、数字职业和产业情况以及前瞻性发展趋势。2.主要特点:(1)短。字数尽量控制在8-10万字(含图表)。(2)精。突出该职业领域的新知识、新政策、新成果和未来发展趋势,强调实用和够用。(3)易。图文并茂,内容力求具体
本书系统地介绍了机器学习针对科学计算相关问题的方法,以及在电磁、生物、流体等领域的实践。从方法原理,包括物理驱动、数据驱动等,结合电磁应用实践、生物应用实践和流体应用实践,通过物流驱动、数据驱动以及物理数据结合的方式,讲解了使用机器学习方法逐步实现电磁仿真、分子动力学模拟、流体仿真等,对实现原理和实现过程进行详细的讲解
本书针对各专业学生的人工智能通识教育需求,系统、全面地介绍关于AIGC技术与应用的基本知识和技能,详细介绍人工智能基础、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC与智能体、提示工程与技巧、AIGC赋能工作、AIGC助力学习、AIGC拓展设计、AIGC丰富生活、AIGC成就艺术、AIGC伦理与限制、面向AGI等内容,具有较强的
本书共8章。第1章为虚拟现实技术概述,第2章介绍了虚拟现实系统的硬件设备,第3章介绍了虚拟现实系统的关键技术,第4章介绍了虚拟现实系统软件,第5章介绍了全景摄影和全息投影技术,第6章介绍了增强现实技术,第7-8章介绍了相关软件与应用。本书具有面向实践、重在应用的特点,使读者能够在较短时间内掌握虚拟现实技术。
为了适应人工智能技术的快速发展,实现智能制造应用型人才的培养,本教材以案例式方式呈现人工智能技术及其应用。教材分为人工智能技术基础篇和人工智能应用案例分析篇。人工智能技术基础篇主要介绍人工智能起源与发展、研究内容等概述和知识表示及知识图谱以及搜索及推理等基本技术;人工智能应用案例分析篇以智能工业机器人、智能语音机器人、
本书是机器学习的入门教材,主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述,同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应
本书在逻辑的可学习性、系统性验证和应用三个层次都取得了重要研究成果,初步形成了一个面向算术逻辑、布尔逻辑、抽象推理、序列逻辑、跨阶逻辑等逻辑任务的数据驱动的视觉逻辑模式发现方法体系,同时面向内嵌图像语义检索的多元逻辑融合学习模型做了应用验证,为擅长推理的符号主义和擅长感知的连接主义的统一提供了一个有效思路,为逻辑模式发
本书以人工智能为基底,以应用为导向,对人工智能理论以及当代应用问题展开论述。开篇对人工智能的基本概念进行了简单论述,包括人工智能的起源发展、人工智能学派与研究范畴、人工智能基本原理等;详细论述了人工智能与大数据,分析了大数据基础及相关概念、大数据的人工智能领域应用。具体分析了人工智能的安全与伦理问题,介绍了其安全威胁、