《玩转大模型技术与构建：从入门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切入，本书不仅解析了自然语言处理技术的演进脉络，更以Transformer架构为锚点，层层揭开大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的

针对AI困境学不完的AI工具，追不上的AI更新，黑马王子张得一教授，融合其四十年化繁为简的实践，通用提示词的道法术器体系，授人以渔，助人一通百通。道（规律）：以六套黄金魔方人机交互元规则；法（策略）：借六元轮动魔法动态适配多场景任务；术（技巧）：用六套变形魔术技法实现创意即战力；器（模型）：创六路破局魔型让知识资产秒变

本书全面而系统地阐述了扣子平台（国内新一代AI大模型智能体开发平台）的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展开：基础能力构建、进阶功能开发以及实战案例分析。 在基础能力构建方面，本书深入介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键点，并“从零开始”构建自己

这是一本系统讲解DeepSeek大模型的技术指南，它全面覆盖DeepSeek的底层架构、核心原理及实际应用。本书从人工智能基础、DeepSeek的技术架构，到多模态模型的训练与优化，帮助读者深入理解DeepSeek的工作机制，并掌握DeepSeek在大规模预训练、推理优化及应用部署中的关键技术。全书共有12章，主要包括

全书分为五大部分。第一部分包含第1-3章，可便于读者对构建基于机器学习的预测数据分析框架及其核心知识有一个基本的了解和认识。第二部分包括第4-9章，涵盖了主要的有监督机器学习的知识，可以使读者对应用于数据分析的有监督机器学习方法有一个比较全面的理解和认识，便于为以后的学习和工作奠定扎实的理论基础。第三部分包括第10章和

本书围绕生成式人工智能(AIGC)展开全面探讨。开篇概论部分，清晰阐述AIGC的定义、技术发展历程、现状及常用工具。技术原理章节深入剖析生成式模型基础、训练机制与算法、常见生成模型及其训练优化方法。在伦理与法律层面，详细阐述AIGC引发的数据隐私安全、内容真实性与可靠性、对人类创造力和就业的影响等问题，以及知识产权保护

全书共8章，主要内容包括绪论、控制系统数学建模、控制系统频域建模、控制系统稳定性分析、控制系统瞬态质量分析、控制系统稳态精度分析、控制系统频域校正方法、控制系统实例和附录。

本书共9章：第1章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状，并探索大规模图神经网络的缘由；第2章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用；第3章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识；第4章从整体上介绍分布式图神经网络训练的流程和方法；第5章和第6章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和

本书首先在第1章、第2章深入地介绍了人机融合共生背后的技术悖论，以及AI技术独特性给人机融合共生带来的挑战，帮助读者理解人机融合共生的行为机理。第3章到第7章则分别从AI技术交互能力优化、用户协作行为主动管理、人机互补动态增强、组织AI管理策略适配以及AI社会公平性保障等角度，提炼了可以提升人机融合共生的五大法则，希望

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境