介绍了机器学习中关于监督学习和无监督学习的相关理论及其在金融领域中的应用。从机器学习基础概念入手，由浅入深，由概念理论延伸至实际应用。其中，理论篇深入浅出地阐述了常见的监督学习算法和无监督学习算法，以更为直观和形象的方法来介绍相关复杂理论，尤其适合经管类专业学生阅读。此外，应用篇阐述了机器学习算法在金融各领域中的应用，

人工智能代表了未来的方向，国内外科技巨头都在该领域进行了布局。本书主要对人工智能板块的投资逻辑、投资价值以及行业竞争现状、行业发展中存在的问题，进行了详尽的分析。并将人工智能板块分为基础层、技术层和应用层，针对不用层级的细分领域，对其竞争形势、投资逻辑以及各领域中的代表企业，都进行了详细的研究和分析。投资者可以按照书中

新基建是我国未来若干年内有发展潜力的一个领域，把握住了新基建的发展机遇，就是把握了未来。本书主要对新基建板块的投资逻辑、投资价值以及行业竞争现状、行业发展中存在的问题，进行了详尽的分析。并针对新基建行业的核心领域，如5G基站、特高压、城际轨道交通、新能源汽车充电桩等行业的竞争形势、投资逻辑以及各领域中的代表企业，都进行

本书共分6章，章和第二章从大金融行业角度出发，对大金融行业的整体发展，以及各细分领域的行业特点、投资策略、盈利模式、收入来源、影响因素等进行了介绍；第三章到第六章从解读财务报表、分析运营质量、基本估值方法、各领域投资研究入手，对银行业、证券行业、保险行业、多元金融等细分领域进行了详细介绍。

在股票市场中，航天军工板块是的防御性板块。本书主要对航天军工板块的投资逻辑、投资价值以及行业竞争现状、行业发展中存在的问题，进行了详尽的分析。并针对航天军工行业的核心领域，如航天装备板块、航空装备板块、地面兵器装备板块、舰船装备板块、军用电子信息板块等行业的竞争形势、投资逻辑以及各领域中的代表企业，都进行了详细的研究和

本书全面系统地讲解核心资产板块股票的投资方式。主要阐述核心资产板块股票的选股策略和交易技巧，重点介绍消费品板块、科技创新板块、医药板块、金融板块、新能源板块和基建板块6个核心资产股票细分领域的重点投资标的，详细讲解这些板块核心资产的选择逻辑、包含的主要细分领域以及典型核心资产标的，为投资者提供全方位的解读，能够帮助投资

本书内容共分8章，**章是投资大基建板块，掌握轮动先机，第二章是审视大基建板块，第三章是大基建板块投资价值分析，第四章是水泥板块投资分析，第五章是钢铁板块投资分析，第六章工程机械板块投资分析，第七章是建筑板块投资分析，第八章是其他建材板块投资分析。前3章从整个板块入手，介绍板块相关知识，后5章从

本书分为三大部分17个主题20套训练。其中，第1部分介绍点钞与账表算技术的行业标准与技术检测；第2部分介绍点钞技术及其操作方法，重点介绍手持式单指单张的操作方法；第3部分介绍账表算技术的操作方法，重点介绍计算器和计算机小键盘的使用方法。

网络小贷作为一种互联网金融创新，降低了个人及小微企业借款的成本，同时为个人投资者提供了一种新的资产类别，通过借贷双方的匹配实现了所谓的普惠金融，是值得肯定的模式。但是网络小贷的高速发展也带来了新的问题：网络小贷的高收益是否能够补偿其风险。具体来说，网络小贷风险的影响因素有哪些，投资者能否作出理性最优的决策，是网络小贷提

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