本书较为系统地介绍了人工智能时代技术赋能教育生态的理论与实践探索,以“人工智能技术赋能教育”为核心,整合了智能技术对教育各要素产生的影响,形成人工智能时代师范生培养的框架模式。本书包括人工智能概述、人工智能时代的教育、人工智能时代的学校、人工智能时代的教师、人工智能时代的学生、人工智能时代的教育工具、人工智能时代的教育
全书共10章，第1章介绍了机器学习算法的基本概念、分类及本书开发环境的搭建。第2章介绍了机器学习算法中经常用到的NumPy相关知识及绘图工具包Matplotlib。从第3章开始介绍机器学习算法，第3章介绍了最简单也是最常用的线性回归算法。第4章介绍了搜索算法，包括梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、牛顿
本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典
本书探究了拥有强大算力支持的大语言模型如何汲取其创造者——人类的智慧和思想，来达成令人动容的成就。
这是「一刻talks.新知Lab」推出的「IN-TECH硬科技前沿」系列的第①辑，我们意识到，ChatGPT和所有这几年“昙花一现”的技术都不同，技术的突破使得AIGC应用市场有望率先实现需求爆发。「一刻talks.新知Lab」访谈了3位杰出智客并邀请他们一起共创，以发现AI的技术迭变之境以及商业的远大未来。这本作品中
ChatGPT的成功让许多职场打工人次意识到，AI不再是实验室中可望而不可即的空中楼阁，而是一种可以真真切切地影响和改变自己的工作方式的技术力量，被AI取代的焦虑感也随之而来。实际上，这种担心是没有必要的。正如历史上每一次技术革命一样，新技术的出现往往会改变工作方式和工作内容，但它们同时也会创造出新的机会和挑战。与其惶
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全
本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书主要介绍分析和设计反馈控制系统的经典理论和应用的方法，全书共九章，内容有自动控制系统的基本概念，线性系统的数学模型，线性系统的时域分析、根轨迹分析和频域分析，线性系统的校正，非线性系统的分析，采样控制系统的分析，平稳随机信号作用下线性系统的分析等。本书配有免费电子课件
ChatGPT一经问世，在全球范围内引起巨大轰动，GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊，而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以这些技术为代表的生成式人工智能（AIGC）是否为新一轮的技术革命？它到底能做什么，具有哪些优势和场景应用趋势？面对新技术，未来商业的机会在哪里，对我们个人又有着什么样的影响？这些问题对
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