本书使用浅显生动的语言，通过贴近生活和时代的案例，详细讲解了人工智能的相关概念、技术、应用，主要内容包括：人工智能的概念、人工智能的技术框架、人工智能技术基础（机器学习、神经网络、深度学习等）、人工智能关键技术（大数据、云计算、人工智能芯片等），并从教育、农业、工业、金融、医疗、生活、文娱、军事等方向阐述了人工智能在各

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。首先，本书对AIG

本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主

本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示“台前”“幕后”的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会。

本书从ChatGPT等自然语言大模型基础知识讲起，重点介绍了ChatGPT等语言大模型在生活中的实际应用，让每一个人都能了解未来的生活和工作。 本书分为16章，涵盖的主要内容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介绍、ChatGPT的使用技巧，向大家展现ChatGPT在教育与学术、商业管理、新媒体、办公、求职、法律

本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存在的交叉验证问题。当需要提高模型精度时，可以考虑参考第5章中

本书以通俗易懂的语言对ChatGPT进行全面讲解。本书分为10章。第1章对ChatGPT及ChatGPT的创造者OpenAI进行初步讲解。第2章讲解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在实际应用场景中解决问题。第3章讲解如何用Prompt（提示语）让ChatGPT输出更有价值的内容，并讲解设计Pro

本书从人工智能的理论和实践出发，重点论述了卷积神经网络模型在遥感应用中所需解决的算法优化问题及硬件实现方案。全书按内容可主要分为五部分，分别是遥感技术及卷积神经网络模型的发展、卷积神经网络模型优化压缩算法、卷积神经网络模型的硬件加速设计、硬件加速器的编译软件设计、基于HLS的卷积神经网络模型快速实现。书后附有相关的参考

本书主要阐述人工智能的基础理论和方法，介绍当今人工智能领域核心技术的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各类机器推理和问题求解任务。全书共分七章，第一章人工智能概述部分除介绍人工智能的基础概念、基本研究内容和主要应用领域外，还重点介绍和梳理了人工智能的发展简史，加深读者对人工智能发展全貌和不同技术路线的理解；接

本书回顾了人类从石器时代到智能时代的科技发展历史，并用深入浅出的语言介绍了人工智能的相关技术。主要内容包括：从石器时代到智能时代——人类科学技术发展史；人工智能技术的起源——从计算机开始；从互联网到物联网——从计算机相连到万物相连等。