本书还介绍了人工智能的数理基础、技术链、产业链的发展情况、社会治理与安全等方面的内容，使学生建立科学系统的人工智能认知和工程化概念。本书定位通识教育，以“导认识、导兴趣、导重点、导原理”为指针，创新教学内容，使学生认识人工智能的能力属性、工具属性和实用属性；通过最新进展和典型应用的介绍培养学生的学习兴趣，使学生建立正确

本书剖析了AI大模型的发展历程、技术原理，并探讨了其与数据要素的紧密联系。本书首先阐述了AI大模型的发展里程碑、机遇及挑战，并深入解析了AI大模型的技术原理，包括主要部件、GPT概念及推荐业务选择；其次，重点讨论了数据要素在AI大模型中的重要性，涵盖数据特性、需求演变、形态转化及预训练数据集；其次，书中还涉及AI大模型

本书围绕智能计算系统的软硬件技术进行介绍，包括基础知识、软硬件技术和综合实验三部分内容。全书共9章，第一部分基础知识包括绪论、智能计算系统的数学基础。第二部分软硬件技术包括机器学习与神经网络、深度神经网络、编程框架使用、编程框架机理、人工智能芯片——智能时代的驱动力、智能EDA技术。软硬件技术部分的章节穿插小实验，引导

本书创新性地将DeepSeek这一人工智能工具与科学学习方法深度结合，通过活泼好奇的学生米米与两位AI助手精灵(小D和小K)的互动故事，生动讲解如何利用DeepSeek培养高效的学习习惯和思维能力。从激发学生动力到科目知识突破，从时间管理到记忆力提升，本书不仅教授读者“如何运用AI工具”，更注重引导读者“如何思考”。

这是一本针对职场人士普及人工智能的图书，本书向职场人士详细介绍人工智能AI的发展历程，应用场景，核心技术与工具，人工智能在职场和日常生活中的运用等。人工智能的底层逻辑其实就是它如何“思考”和“做决定”。你可以把AI想象成一台非常聪明的计算机，它通过“学习”大量的数据来做出决策。

本书共五章，内容包括：人工智能概述、人工智能的研究、人工智能的关键技术及发展、人工智能的应用及发展、人工智能的多领域前景展望。

本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch的环境搭建及基础编程方法、使用PyTorch实现手势识别、CNN图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项目，以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课，“任务实施”结合实践应用有序排列学习任务，符合人才成长的特

本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，全面系统地介绍了人工智能的基本理论、技术和应用。全书共6个项目，内容涵盖人工智能初体验、大模型赋能文本处理、大模型赋能图像处理、大模型赋能音视频处理、WPSAI提升办公效率、人工智能应用素养。本书采用项目任务式的编写理念，内容系统全面，形式活泼生动，案例新颖贴切，理实深度融合，旨

本书研究内容为解决复杂环境下神经网络的建模、控制和分析难题提供了新的思路和方法，对推动神经网络与复杂系统控制领域的发展具有重要的学术价值和实践意义。本书主要围绕如何提高复杂神经网络适应多元环境的抗扰能力和拟合能力、怎么减少脉冲控制策略的设计复杂性和控制代价、怎样建立适用参数不匹配模型研究的理论分析框架三个关键问题展开深

词说人工智能一书从六个维度全面剖析了人工智能这一前沿学科。人工智能学科小传，人工智能学科中的重要人物，人工智能学科大事记，人工智能学科词条，有关人工智能的名词故事以及人工智能名词审定大事记。其中，以人工智能学科词条为核心内容，所有词条均源自全国科技名词委已审定的规范名词，确保了内容的权威性和规范性。本书旨在面向大众读者