本书基于实际应用需求,采用项目教学方式全面介绍了机器学习的各种算法及其应用场景。全书共11个项目,内容涵盖:机器学习的基础知识、线性回归算法、逻辑回归算法、k近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、集成学习、k均值聚类算法、层次聚类算法、人工神经网络算法和综合案例。

本书基于Python语言及TensorFlow框架,结合计算机视觉、自然语言处理等方面的项目,全面系统地讲述深度学习的相关知识。全书共8个项目,内容涵盖:搭建深度学习开发环境、夯实深度学习开发基础、构建神经网络、利用卷积神经网络进行图像处理、利用循环神经网络进行文本预测和分类、利用生成对抗网络进行图像处理和综合案例。

人类意识与人工智能

近年来，越来越多的人开始关注到人工智能，模式识别、模糊检索、机器学习、智能驾驶等人工智能技术均取得了突破性进展，人工智能也被广泛地应用于生活中，科普人工智能也成为一堂非常重要的公众必修课。本选题旨在打造一套文科生也能读懂的人工智能科普丛书。本分册为丛书的总论，将系统地介绍了人工智能的由来与发展、技术与应用，并详细介绍人

本书系统介绍了人工智能学科的基本原理与算法，着重介绍了基于符号的推理、深度学习以及强化学习等，并提供了Python、Lisp、Prolog语言的入门级教程，还专门介绍了专家系统构造工具CLIPS以及Agent系统开发平台SPADE。本书共分10章，第1章为绪论，第2章介绍人工智能程序设计语言，之后5章介绍人工智能的基本

本书采用基于配方的方法完成从数据收集、分析、建模、统计和监视以及部署的基本过程。本书提供来自智能家居，工业物联网和智能设备的真实数据集来训练和评估简单到复杂的模型，并使用经过训练的模型进行预测。本书还介绍了在实施机器学习和深度学习以及其他AI技术（例如自然语言处理、计算机视觉和用于构建智能IoT系统的强化学习）时面临的

本书系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映国内外人工智能领域的研究进展和热点。第1章为绪论,探讨人工智能的基本概念、发展历程、研究目标、学术流派及研究和应用领域等;第2章为知识表示,对人工智能的典型知识表示技术,以及基于特定知识表示技术的推理方法进行讨论;第3章为搜索策略,讨论问题的搜索求解策略,包含盲目

本书的主要内容包括计算机文化概述、人工智能概述及应用、Python基础和文字处理软件、Python基础和电子表格、Python基础和演示文稿、国产软件等内容,主要适用于高校信息技术基础教学。本教材的特色是教学内容前沿,python办公自动化编程部分采用案例驱动的方式进行教材的编写和教学内容的讲解。

本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法

ChatGPT的横空出世，象征着通用人工智能的奇点和超级人工智能的拐点到来。ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，能够对输入生成类似人类的应答结果和反应。ChatGPT的成功不仅仅是新一代聊天机器人的突破，更是人工智能领域乃至整个信息产业的一场革命。ChatGPT缘何拥有高超对话能力？未来