对于自动控制系统的研究，除了理论分析外，还有一个重要手段就是实验分析。本实验指导书以单项实验为单元，内容从简到繁，循序渐进，逐步培养学生的设计、实践能力和分析问题、解决问题的能力。实验单元紧密结合“自动控制原理”课程的基本知识点，共设计了六个验证性、设计性和综合性实验。验证性实验内容为典型环节的电路模拟与仿真，设计性实

本书通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，应用模型转换、积分不等式和自由权矩阵等方法，研究了时滞相关的不确定中立型系统的渐进稳定性、指数稳定性及鲁棒控制问题。中立型时滞系统是一类更为广泛的滞后系统，许多时滞系统都可以转化为中立型系统来研究，它能更深刻、精确地反映事物变化的规律，揭示事物的本质。在人口

AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期

本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章，第1章介绍深度学习基础，主要介绍基本概念和基本算法；第2章介绍深度学习的计算平台，主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理；第3章介绍深度学习编程环境和操作基础，引导零基础读者快速入门Linux操作系统、Python编程语言、TensorFlow和PyTo

本书为“60岁开始读”科普教育丛书之一，该丛书是专门为老年人群体打造的实用生活百科全书。该丛书由上海市学习型社会建设与终身教育促进委员会办公室指导，由上海科普教育促进中心组编。 本书是一本通俗易懂的人工智能（AI)手册，全面围绕AI来详细进行解说。作为AI的入门读物，本书旨在以简单易懂、风趣幽默的语言，结合大量插

本书共八章：人工智能概述、Python库和框架、机器学习算法、人工神经网络基础、视觉处理与应用、自然语言处理与应用、人工智能开放平台应用、综合应用实例。主要内容包括：人工智能的定义与研究目标；人工智能的发展；人工智能和深度学习的关系等。

本书是作者研究和实践人工智能算法的经验总结。本书通过图表、案例和示例代码相结合的方式，介绍TensorFlow框架的相关知识，帮助读者打好扎实的人工智能理论基础，并将理论付诸实践，通过“干中学”的方式让读者全面掌握复杂的算法理论。 本书共3篇。第1篇“TensorFlow基础”，主要介绍TensorFlow的基本开发

本书以统计/数学为出发点,介绍深度学习必备的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。

本书在系统介绍人工智能应用开发环境与平台的基础上,对图像识别、人脸识别、车辆识别、语音识别、语音合成、机器翻译、聊天机器人等关键模块予以展开,并在其间穿插目前市场上主流的企业级人工智能应用平台和典型的场景化应用开发实例,可供广大人工智能应用开发者借鉴,从而帮助降低人工智能应用开发门槛,提高人工智能应用开发效率,切实解决

人工智能是研究利用计算机系统实现人类智能的理论、方法和技术的学科。本书较系统进介绍了人工智能的基本内容，主要包括人工智能发展的三次热潮、知识与知识表示、推理方式、搜索策略、专家系统、机器学习、神经网络模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能体、群智能算法、生物征识别和智能机器人等。本书注重基本概念、基本