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本书聚焦人工智能处理器硬件设计的算力瓶颈问题，介绍了神经网络处理内核电路与系统的设计目标、优化技术、评价方式，以及应用领域。全书共9章，以人工智能硬件芯片组织架构的核心处理单位“卷积神经网络”在系统架构层面的算力性能提升为目标，在回顾了CPU、GPU和NPU等深度学习硬件处理器的基础上，重点介绍主流的人工智能处理器的各

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