本书共五章,不仅介绍Manus的基本概念,还解析其在智慧生活、学习效率提升、副业拓展、职场效能等领域的核心应用,帮助读者高效管理时间、提升创造力、优化决策,让AI成为个人智慧助理。
《零基础Deepseek从入门到精通》是一本面向AI时代职场人的实用指南。本书从DeepSeek基础操作入手,逐步深入日常办公应用、专业场景实战和提示词技巧,帮助读者快速掌握DeepSeek辅助工作的核心方法。无论是文案创作、数据分析,还是会议管理、项目策划,本书都提供了直接可用的实战技巧。特别收录了各平台爆款内容公式
《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论公式经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍MATLAB机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、
内容提要大模型技术是人工智能领域的重要发展方向之一,具有广阔的应用前景和巨大的潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程,总结基于大模型应用程序的开发方法,给出综合实际案例。其主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等,案例包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试。本书案例多样化,供不同层次的人
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本书以打造行业智能助手为主线,全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践,兼顾理论的系统性。全书共4部分:第1部分为大模型导论(第1章),介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来;第2部分为理论知识(第2、3章),介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练;第3部分为实践(第4~7章),介绍大模型的继续预
图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理,机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材,面向图像处理领域的学生和教师,覆盖了一些流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。《图像处理与机器学习》分为两册,本书是上册,依次介绍图像处理的基
图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理,机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材,面向图像处理领域的学生和教师,覆盖了一些最流行的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。全书分为两册,本书为下册,依次介绍图像处理更先进的概念和技术,
《物联网智能设备制作》包括物联网智能设备介绍、物联网智能设备制作基础、智能设备通信技术、智能设备PCB电路板设计、物联网节点-智能光敏继电器制作、物联网节点-智能远距离无线电(LongRangeRadio,LoRa)测距设备制作、物联网网关-智能微型气象站制作、物联网网关-STM32智能开关制作、鸿蒙智能网关制作、智能
本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共10章,包括认AIGC的认知、AIGC的应用认知、AI生成文案、文心一言的使用方法、AI生成绘画、StableDiffussion的使用方法、AI视频制作、剪映的使用方法、AI虚拟数字人直播、既创的使用方法。本书结合案例讲解,将理论与实践相结合、实用性强,可帮助学生及