深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基

本书以生活实际为抓手，通过走进先进科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3DOneAI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个案例，让读者在玩(实践)、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3DOneAI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编

本书是一本面向所有人的提示工程工具书，旨在帮助你掌握并有效利用以ChatGPT为代表的AI工具。学习完本书后，你将能够自如地将ChatGPT运用在生活和专业领域中，成为ChatGPT进阶玩家。 本书共分为9章，内容涵盖三个层次：介绍与解读、入门学习、进阶提升。第1～2章深入介绍与剖析了ChatGPT与提示工程，并从多

本书从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读本书，读者可以了解到ChatGPT的强大功能和在

本书主要讲解数据的重要性，重点解读处理数据的各种方法，培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化，以及特征构建、图像处理、文本分析等，最后一章分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

全书分为三个主要部分，第一部分在比较狭义的角度考察人工智能尤其是机器学习在科学发现中的作用，给出机器学习能够达到的科学发现的层级，并提出一个在当前的技术条件下可能的发现新概念和新思想的路径。第二部分是在更加广义上从科学哲学的角度去看机器学习与科学活动，基于对科学发现逻辑的分析和科学理论结构的分析，尝试从一种基于数学认知

本书系统梳理人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及其应用技术进行了深入细致的介绍。全书共12章，大致分为3个部分：第一部分（第1~5章），介绍人工智能的核心基础；第2部分（第6~9章），讲解人工智能领域代表性算法；第3部分（第10~12章），讨论人工智能的几个主要应用研究方向。同时，书中的每一章均配备作业

教辅，适合初中八年级及以上学生使用1、根据不同年龄段的学生有着不同的阅读理解能力和兴趣编写一套中小学人工智能教育丛书，包括小学阶段的Scratch图形化编程与人工智能3册、初中阶段的开源硬件与人工智能2册、高中阶段的Python与人工智能2册，在内容选择和难易程度上做出区分，打造一本系统、专业、通俗易懂的中小学人工智能

本书针对近些年弱监督机器学习中的噪声标注学习问题进行了综述，系统地介绍了标注噪声的建模和估计方法及噪声标注情景下的学习算法设计方法。21世纪是数据的时代，一方面数据容量在快速增长，另一方面统计机器学习理论对数据标注的精准性有着严格要求，然而精准标注需要很多领域内的专家，消耗大量金钱和时间等资源。为了实现大规模数据的快速

百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？