本书将带你进入一个令人惊叹的人工智能时代,通俗易懂地讲述了人工智能和语言模型的发展,为你展示了ChatGPT在相关领域的应用和影响,让你深切感受到ChatGPT给人们的日常生活带来的巨大变化无论你是人工智能爱好者、专业人士还是对未来科技发展充满兴趣的读者,本书都将带领你进入一个全新的认知世界,为你打开一扇通往未来的大门
本书将带你踏上一段充满惊喜和启发的冒险之旅,深入探索人工智能软件ChatGPT的无限魅力从第一章开始,本书将带你探寻ChatGPT的起源,带你了解它的训练过程、技术原理以及它如何学习和理解人类语言。本书还为你展示了能够扩展ChatGPT功能的十大插件,使ChatGPT在各个领域发挥更大的作用。在阅读本书的过程中,你将追
本书以风趣幽默的语言引领读者进入人工智能领域,能够使读者轻松了解ChatGPT的基本知识和自然语言处理的基础概念。本书深入探讨了GPT-4架构和ChatGPT模型的精髓,指出了聊天机器人的设计原理与实现技巧,并能让读者惊喜地发现ChatGPT在不同领域的应用潜力。本书堪称一本专为渴望掌握ChatGPT技术的读者而写的学
在这个快速变革的时代,人机共生已经成为不可避免的趋势,无论我们是否承认,人类与人工智能之间的边界越来越模糊。面对这种趋势,我们不能袖手旁观,更不能盲目抗拒,而应该主动利用人工智能的发展优势,实现人机共生的良性互动。本书旨在为您揭示ChatGPT狂飙背后的人机共生之路,让您了解这个时代的变革如何影响我们的财富、工作和思维
本书分为三部分。第一部分为内容理解,从文本、语音、图像的理解等角度帮助读者全面了解其中的技术细节和研究进展。第二部分为内容生成,着重讲解生成的技术细节,结合作者业务探索的应用案例,从图片文字生成、素材合成,到AI创作全链路,介绍内容创作相关的技术,帮助读者由浅入深理解技术原理与业务实践。第三部分为内容质量,详细介绍信息
《机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案,主要包括机器学习和机器学习解决方案架构,机器学习的业务用例,机器学习算法,机器学习的数据管理,开源机器学习库,Kubernetes容器编排基础设施管理,开源机器学习平台,使用AWS机器学习服务构建数据科学环境,使用AWS机器学习服务构建企业机器学习
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据
本书按照人工智能模型训练开发流程介绍了人工智能模型训练开发技术,包括PaddlePaddle的简介及基础知识、线性回归、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、推荐算法、计算机视觉、迁移学习、图像分类、图像识别等,并通过实际的操作案例详细、直观地讲解了人工智能算法和模型的实现过程,可帮助开发人员快速完成人工智能等相关
本书共11章,包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPSOffice等内容。
本书分为三个部分。第一部分探讨人工智能的“创造”及其在工作场所的应用,收录的5篇文章从过程、决策、变革动力等方面进行论述。第二部分着眼于“伪装”人工智能的相关问题,围绕算法和自动化的局限性展开讨论。第三部分探讨“摆脱”人工智能的相关问题,讨论重点转向劳动者为抵制工作中使用的算法和自动化而采取的新手段。