本书着重介绍人工智能基础知识，构建人工智能通识体系，覆盖人工智能典型应用领域。在基本知识体系的基础上，对人工智能的算法进行定性介绍，同时辅以丰富的人工智能行业典型应用案例。本书分为两篇，包含10章。基础知识篇围绕人工智能基础知识体系，主要介绍了人工智能概念与发展，人工智能生态及体系框架，以及人工智能感知技术，如计算机视

深度学习和自然计算是人工智能领域中的热点研究方向。通过研究分析、模拟人脑的认知机理以及自然系统的智能行为和机制，构造相应的学习模型与优化算法，利用先进的计算工具实现高效的计算智能方法，并用于解决实际工程问题是人工智能研究的重要途径。本书共分11章，主要介绍人工智能、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络

本书基于TensorFlow.NET框架，详细介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为C#和F#。全书分为3个部分：第一部分介绍了核心API的用法和基础示例，包括数据类型、张量、EagerMode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.

人工智能正在以前所未有的速度发展，其广泛地应用于汽车、医疗、交通、制造、金融等多个领域。通常“人工智能”一词往往与人机交互系统相联系，进而突出其应用性，表现为“机器学习”和“问题解决”等。现如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演进的，是相对独立的。这就决定了人工智能发展面临着巨大的挑战，不仅是技术层面的诸多挑战，还

本书采用全彩图解+视频讲解的形式，通过生动有趣的童话探秘之旅，介绍了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock进行人工智能项目开发的思路及技巧。全书共18课，涵盖以下知识点：百度大脑中的文字朗读、语音识别、图形识别、文字识别、人脸识别和写诗写春联等，FaceAI中的人脸、微笑、年龄、性别等的检测，机器学习

物联网系统设计

本书是上海市教委组编的大学计算机系列教材中的一种，共分四章，内容包括人工智能概述、人工智能编程基础、人工智能数据处理、人工智能技术。主要内容为：对人工智能进行了综合概述，带领读者“无代码地”体验人工智能应用、开发过程等；对人工智能编程语言进行了简要介绍，为人工智能实践奠定了必要的编程基础；对人工智能训练的数据预处理、训

本书用思维导图的形式，轻松串联起老年人数字化生活的各种场景，完全贴合老年人的学习特点和认知特点，每个步骤清晰明了。内容紧贴实际生活，着眼于实实在在解决当代老年人面对数字化时代所面临的各种困境。每个版块用现实生活中老人遇到的智能生活困境漫画形式切入，既能迅速抓住老人的共鸣，而且极具趣味性和观赏性。

本教材依照真实的中职物联网实训平台的功能，开发的虚拟设备，包括智能开关模块、rfid模块、红外伴侣模块、数据采集模块、zgbiee模块、遥控模块。教材采用项目教学，要设计的软件共有9个功能，每个功能就是1个项目，总共9个项目，每个项目除有详细的功能要求说明外，还配套有教学视频，网址链接或手机二维码扫描可供学生参考。9个

本书在核正则化学习算法中引入含同伦参数的损失函数，并对算法的学习性能分别进行了研究。对经典的核正则化回归算法和分类算法进行了研究，由于含同伦参数的损失函数是一个拟凸函数，通常的凸分析方法不适用，本书采用基于拟凸函数的分析技巧对基于参数化损失的核正则化回归算法进行误差分析，给出了具体的误差界。