本书是一本科技哲学的文集，多数是关于人工智能问题的，但不限于人工智能，也涉及基因编辑，还有一篇讨论宇宙社会学刘慈欣设想的一个存在于科幻中的理论，虽然不是被承认的学科，但其中包含重要的现实意义。主要论文有：《一个反存在的存在论问题》，《近忧远虑：人工智能的伦理学和存在论分析》，《人工智能的自我意识何以可能？》，《人工智能

本书以青少年喜爱的《西游记》为蓝本进行人物塑造，故事主线讲述了人工智能时代下，一个具备学习人工智能的硬件基础，却缺乏相关理论知识的智能机器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在寻找人工智能专家唐小僧拜师学艺的路上，通过重重关卡，不断历练的故事，而这正是人工智能的技术基石——“机器学习”的本质。故事由浅入深，通过各类关卡和

使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度学习和强化学习应用程序。本书涵盖了10余个由TensorFlow提供支持并从头开始构建的完整iOS、Android和树莓派应用程序，可在设备上离线运行各种TensorFlow模型：从计算机视觉、语音识别和自然语言处理到生成对抗网络以及AlphaZero（如深度强化学习）

本书从技术应用角度介绍了人工智能、大数据等相关技术。对人工智能基础概述、技术分类、基本原理、开发平台、应用场景、案例体验等的系统介绍能使读者快速建立起对人工智能技术的全貌认识，培养读者继续深入学习人工智能技术的浓厚兴趣。本书共9章内容，内容包括：人工智能概述、Python语言基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、语音处

"网络图作为一种描述复杂系统结构的通用表征方法，近年来获得了包括生命科学、社会科学、计算机科学以及物理学等诸多领域的关注。本书结合网络图结构进行机器学习算法设计，涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章：第1章概述了图上的机器学习任务及算法；第2—5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机

"人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性，特别是强人工智能的可能性，正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革，引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展，对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9章内容

本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础，常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习，以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法，使用Scikit-Learn、TensorF

本书以Python为开发语言，采用理论与实践相结合的形式，系统全面地介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等，介绍第一个机器学习案例；第2、3章介绍机器学习的主要方法：监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型，如KN

近年来，人工智能已经从科幻走入现实。要理解并运用人工智能技术，需要熟悉并掌握相关的数学基础知识。为此，本书整理了人工智能领域涉及的线性代数、矩阵理论、*优化、概率论、信息论以及多元统计分析等基础知识，读者可根据需求选取相应的章节进行学习。通常，有意深入了解人工智能的读者，往往已经具备微积分和线性代数等知识储备。鉴于此，

本书聚焦近期涌现的人工智能、机器人工程、智能医学工程等新工科专业对于人才培养的实际需求，着力解决人工智能基础知识交叉贯通不足、配套实验实践支撑不强等问题。书中主要内容包括Python编程基础、神经网络基础、深度学习计算框架、卷积神经网络、序列到序列网络、目标检测及其应用、语义分割及其应用等。本书结合高等院校人工智能相关