书单推荐
更多
新书推荐
更多
当前分类数量:4104  点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【TP1 自动化基础理论】 分类索引
  • ChatGPT时代:GPTs开发详解
    • ChatGPT时代:GPTs开发详解
    • 戴恒怡 著/2025-1-1/ 北京大学出版社/定价:¥59
    • 定制化GPTs(Custom?GPTs)是由OpenAI推出的一种创新技术,它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能,旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。 本书详细介绍了GPTs的概念、功能特点、创建第一个

    • ISBN:9787301356708
  • 机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律
    • 机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律
    • 刘庄,卢圣华 著/2025-1-1/ 北京大学出版社/定价:¥59
    • 本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究,是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果,为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容,避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介

    • ISBN:9787301355190
  • 少年学AI:我的第一本人工智能实战手册
    • 少年学AI:我的第一本人工智能实战手册
    • 雷波 编著/2025-1-1/ 化学工业出版社/定价:¥59
    • 少年学AI:我的第一本人工智能实战手册

    • ISBN:9787122462589
  • 人工智能导论(文科版)
    • 人工智能导论(文科版)
    • 郭军/2024-12-31/ 北京邮电大学出版社/定价:¥38.8
    • 《人工智能导论(文科版)》是针对文科类专业教学需求专门编著的教材。在理工版《人工智能导论》教材基础上,文科版教材本着通俗性、趣味性、前沿性和系统性的原则,内容更通俗易懂。本教材是北京市属公办本科高校《人工智能通识课》以及北邮文科专业《人工智能导论》课程的配套教材,主要内容包括:认识人工智能、人工智能的社会角色、人工智能

    • ISBN:9787563574070
  • 基于深度神经网络及相关滤波器的视觉跟踪算法研究
    • 基于深度神经网络及相关滤波器的视觉跟踪算法研究
    • 张元平/2024-12-13/ 重庆大学出版社/定价:¥50
    • 视觉跟踪是一个计算器视觉领域内的基本任务,该任务在自动驾驶、智能监控、人机交互以及医学成像等多种运用中具有很高的实用价值,因此大量的研究力量被投入其中。然而,在真实的对象跟踪场景中,视频目标跟踪往往会由于复杂场景条件和目标运动的随机性,目标物体经常出现光照变化、旋转、伸缩、遮挡、曝光不足、背景变化、运动的复杂性和随机性

    • ISBN:9787568928045
  • 人工智能基础
    • 人工智能基础
    • 毛岩,刘琳,叶萃翠主编/2024-12-1/ 大连理工大学出版社/定价:¥99
    • 本书对图像处理、图像分类等技术进行了深入剖析,帮助读者理解和掌握这一领域的关键技术和发展趋势。图神经网络则是对惯性传感器采集的非欧空间数据进行建模,拓展学生的问题分析角度。为了帮助读者更好地理解人工智能的基本原理和实现方法,本书引导读者使用Python语言实现人工智能算法,并提供了丰富的代码示例和实践项目。此外,本书还

    • ISBN:9787568553759
  • 人工智能应用基础
    • 人工智能应用基础
    • 周连兵,纪兆华,李京文主编/2024-12-1/ 中国石油大学出版社/定价:¥58
    • 本书共分为11个模块,内容涵盖了目前人工智能领域的主要技术及应用场景,例如机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器视觉、生物特征识别、Python基础、AI大模型、新一代信息技术等。

    • ISBN:9787563678501
  • 机器学习与数据挖掘理论及案例分析
    • 机器学习与数据挖掘理论及案例分析
    • 廖志芳编著/2024-12-1/ 中南大学出版社/定价:¥68
    • 本书将从五个部分展开:(1)机器学习与数据挖掘基础:介绍机器学习与数据挖掘的基础理论,包括基本概念、数据挖掘基本过程、数据挖掘的基本应用;(2)数据及数据预处理:介绍数据的基本类型预计数据预处理的基本方法,包括数据除噪、缺失值的处理、数据冗余处理、数据降维、数据转换等方法;(3)数据挖掘基本方法:在上述理论与技术的基础

    • ISBN:9787548761525
  • 机器学习
    • 机器学习
    • 施云惠,张英俊主编/2024-12-1/ 机械工业出版社/定价:¥49.8
    • 本书系统地介绍了包括线性回归、逻辑斯谛回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进行了简要介绍。

    • ISBN:9787111776758
  • 人工智能之模式识别
    • 人工智能之模式识别
    • 高琪[等]编著/2024-12-1/ 机械工业出版社/定价:¥59
    • 本书内容首先介绍了人工智能的概念内涵,以及模式识别与人工智能、机器学习的相互关系,然后详细阐述了模式识别的一系列基本概念,分析了模式识别问题的解决思路,建立了完整的模式识别系统。书中针对线性分类器、贝叶斯分类器、最近邻分类器、组合分类器、聚类算法、模糊模式识别、神经网络模式识别和结构模式识别等各类算法进行了详细讲解,构

    • ISBN:9787111776437