本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系，本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合，形成基础概念（1-3章）+基础技术（4-5章）+重点研究内容与方向（机器智能）（6-12章）

《MediaPipe机器学习跨平台框架实战》以实际项目为线索，带领读者探索MediaPipe在不同场景中的应用，使读者既能了解理论知识，又能通过实践掌握技能。全书共9章，第1章介绍MediaPipe基础；第2章重点探讨MediaPipe的控制流、同步机制以及GPU的使用；第3章介绍MediaPipe中的Facemesh

深度学习是计算机科学的一个重要分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生，相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材，在内容上尽可能覆盖深度学习算法相关基础知识。全书共11章，大致可分为三大部分：

自动化与智能控制系列。本书介绍现代控制系统的基本理论和控制系统分析的主要方法，以及相关应用，内容包括线性控制系统、李雅普诺稳定性方法、状态空间方法等，由浅人深，旨在帮助读者建立起灵活运用控制理论，以解决实际工程问题的能力。控制理论是现代网络分析和计算系统理论的重要方法，自动化专业的学生应该熟悉这种基本方法，本书内容涵盖

本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集

本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。

全书分为两篇，第1篇为自动控制原理，内容包括系统数学模型的建立、分析系统性能的常用方法、系统性能分析、改善系统性能的途径以及MMATLAB/SIMULINK系统仿真在实际系统分析中的应用；第2篇为自动控制系统，内容包括直流调速系统、交流调速系统、位置随动系统和自动控制系统的分析、调试及维护维修。本书第5版修订时，保持原

本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类+人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们，最后展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来提供见解和技巧。

本书共14章。第1章对AIGC新时代进行阐述，第2章集中介绍AIGC工具，第3章对Prompt进行定义和说明。第4章到第13章针对多个行业的不同场景给出写Prompt的技巧和案例。第14章对AI的未来进行展望。

人工智能发展所带来的颠覆即将到来。 目前，人工智能已经影响了全球许多行业金融、制药、汽车、医疗、制造和零售等。然而，这只是人工智能开始向更便宜、更好、更快预测迈进的开始，当预测被发挥到极致时，各行各业就会发生转变，而这种转变也会带来颠覆。 其根源何在？著名经济学家阿杰伊·阿格拉沃尔、乔舒亚