本书以漫画形式讲解机器学习的基本概念和关键知识点,尽可能通俗易懂地讲解回归、分类、结果评价、深度学习、集成学习、无监督学习等的原理。本书内容基于大学一年级的数学知识,着眼于主人公们学习和工作中遇到的问题,探究机器学习解决方案。
本书旨在帮助老年朋友快捷、充分地使用智能手机,帮助老年人实现老有所乐、老有所为的美好愿望。本书以手机使用较为广泛的支付宝、微信等应用为例,从真实的操作环境出发,以图文并茂的方式讲解手机软件安装、注册、登录及手机多功能应用的操作方法,并针对老年人的行为习惯及智能手机使用特点进行优化解读,在功能较复杂之处还配有相对应的提示
本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法,以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章,分为两部分:元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等,实现对实际应用中深度模型的改进,以
生成对抗神经网络(GenerativeAdversarialNets,GAN)作为一种深度学习框架,发展十分迅猛。通过相互对抗的神经网络模型,GAN能够生成结构复杂且十分逼真的高维度数据。因此,被广泛应用于学术研究和工程领域,包括图像处理,如图像生成、图像转换、视频合成;序列数据生成,如语音生成、音乐生成等;以及其他众
本书共分11章,分别介绍了人工智能导引、Python基础、机器学习初步、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、神经网络、增强学习与深度学习、人工智能与区块链、人工智能相关算法、人工智能的载体——机器人。本书包含丰富的Python项目实践,并配有500分钟教学视频。
这是一部从流程、理论、方法角度系统讲解如何从0到1设计与研发智能硬件产品的著作。作者是智能硬件产品领域的资深专家,曾就职于字节跳动和360等知名企业,主导和参与过的产品曾获得过德国iF设计奖、德国红点奖、美国IDEA奖、金点设计奖等设计大奖。本书内容涵盖智能硬件产品的产品创意、市场分析、产品定位、用户研究、需求分析、概
本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4篇,共15章。第1篇为基础理论,重点介绍图和深度学习的基础知识,包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术;第2篇为模型方法,涵盖了从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法,包括图嵌入
采用通俗易懂的语言,简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应用做了很好的全景式描述,是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验,作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验,指出了需要避免的陷阱,并深入探讨了一些进阶专题,可以为希望改善自身及
基于边缘计算这一新型的计算模式,边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧训练和部署深度学习模型,从而改善应用的性能、成本和隐私性。本书以深入浅出的方式,讲解边缘智能体系架构和关键技术,从时代宏观背景引领到关键支撑技术细节剖析,再到落地实战应用,理论与实践并重,循序渐进,博采而精取,分别向读者清晰地展现了边缘智能的“