本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台,讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中,"第一篇传统机器学习”包括第1~10章,介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维);"第二篇深度
本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论,并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共10章,分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富,讲解细致,注重技术发展变化。 本书既可作为
本书主要根据作者近年来的研究成果,对网络嵌入表示学习技术进行梳理和总结,全书深入浅出地介绍了表示学习的基础理论,及其在网络对齐、地点推荐、电子健康记录挖掘等应用方面的前沿技术。具体包括:单/多关系网络表示理论与技术、基于单关系网络表示的社交网络对齐、基于多关系网络表示学习的知识图谱对齐、基于网络表示的电子健康记录挖掘、
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。主要介绍了人工智能的概况、人工智能的基本原理和方法、自动推理、机器学习和神经网络等。
"人工智能导论"是人工智能方业的入门课程。本书是继2019年首版后修订再版的。本版编写的原则是∶坚持教材的现代性,即新的技术路线与新的体系,并形成新一代人工智能技术;坚持教材的应用性,即将人工智能与其他学科,领域进行融合,将其应用到多个行业中去;坚持教材的引导性,即体现教材的基础性、入门性作用。本书由4篇(共17章)组
本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法(如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目(包括Excel版本和/或Python版本),以帮助读者在实践中理解原理。本书适合高
《人工智能·未来已来》是一本约20万字的科学普及类读物,主要介绍了人工智能的历史、现状和发展趋势,用生动详实的案例介绍了人工智能在游戏、医疗、语言翻译、智慧城市建设等各个领域的应用,特别关注了人工智能发展对人类社会发展带来的道德、法律等方面的挑战,明确了人工智能双刃剑的性质,呼吁人们关注人工智能,迎接人工
这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。作者是人工智能领域的资深专家,现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人,这本书不仅得到了中外院士的联合推荐,而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。全书共9章,分为4个部分。第1部分基础(第1~2
用Keras、TensorFlow、CoreML,以及TensorFlowLite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用,包括RaspberryPi、JetsonNano,以及GoogleCoral。探索有趣的项目,从硅谷“热狗识别”应用程序到谷歌规模的图像搜索,以及40多个案例研究和行业实例。在电子游
·学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。·学习如何构建GAN模型,包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。·学习如何通过循环生成模型来生成文本,以及如何利用注意力机制改善模型。·学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完