本书立足于西安电子科技大学人工智能学科优势，对人工智能、类脑计算与图像解译三个前沿领域进行了详细的论述，主要内容包括进化计算、人工免疫系统、量子计算智能、多智能体系统、多目标进化优化、 非线性逼近理论、多尺度几何分析、多尺度变换域图像感知与识别、图像的高维奇异性检测、图像去噪的阈值方法、SAR图像理解与解译。该书在对

深度学习理论由Hinton等人于2006年提出,其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层属性,以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章,主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序

内容提要本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度

《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中

实用性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排力求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习。

机械工业出版社本书详细介绍了经典控制理论中控制系统分析与综合的基本概念和基本原理，内容包括：系统数学模型的建立、时域和频域分析、稳定性分析、系统的综合与校正、典型控制系统分析与设计实例以及MATLAB在控制工程中的应用。本书总结了编者三十多年的教学经验，并参考国内外教材特点，精选内容，强调工程应用，将基本概念和基本理论

本书为《和谐型交流传动机车技术丛书》之一。全书共分十二章，分别为HXN5型内燃机车概述，机车总体，GEVO16型柴油机，辅助系统，牵引传动系统，辅助电气系统，微机网络控制系统，制动系统，车体，转向架，车载安全检测设备，机车使用与维护。本书可作为从事和谐系列交流传动机运用、检修、维护的专业人员的技术管理人员的学习培训教材

本书为商务英语专业系列教材听力教程第4册。全书共15个单元，包括Startingabusiness，Research&Development，Advertisement&Marketing，CustomerService，RiskControl，Recruitment，StaffTraining&

本书是一本学术导读书，是对法国著名哲学家保罗·维利里奥思想全面而深入的解读。在此，读者将了解到维利里奥的思想渊源，他有关交战地带、建筑学和批判理论的未来主义等观点，他思想的后续发展和应用。本书有助于训练读者为阅读该理论家的原始文本作好准备。

计算机、细胞和大脑有什么共同之处？计算机是人类设计的电子设备，细胞是经自然进化和选择产生的生物实体，大脑是人类思维的创造者和“容器”。但在某种程度上，它们都是信息处理设备。至今，任何既存的机器和已知的生物都无法与人类大脑的力量相媲美。经过亿万年的进化，大脑帮助人类发明了各种各样的工具和技术，让我们的生存和生活变得更容易