“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。《知识工程：人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书

本书讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及状态空间、树、图等较复杂的数据结构；同时，通过相关实例，讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划；也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术，另附三个附录，分别讲解了类与继承以及博弈基础等。

本书向同学们传授人工智能的基础原理与知识，讲述人工智能发展对经济社会生活的影响，培养和锻炼同学们使用人工智能技术解决问题、开拓创新的能力，包括编程入门、算法初探、数据初探、回归与分类四章。

国家重点研发计划课题“开放生态化云ERP平台”、国家自然科学基金“数据驱动的交互式和定制化服务链推荐方法研究”和“不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究”的研究成果。不平衡数据学习是机器学习和数据挖掘领域重要研究分支，能够为诸多实际应用提供基础性支撑保障。通过分析学习任务的困难本质，为设计算法提供指导。本书主要介绍

本书以人工智能与机器人项目为载体，构建集知识学习、项目实战为一体的人工智能与机器人专业实战训练平台。要求学生运用检测、控制等多学科知识，解决相关复杂工程问题，综合培养学生的系统工程能力、问题分析能力、算法应用能力与动手实践能力。本书分为三部分：第1部分为基础知识，介绍人工智能基础、机器人基础与机器鼠的相关知识；第2部分

本书呈现了经合组织关于人工智能关键认知能力的研究结果，将其与成年劳动人口的技能水平进行比较，并讨论了这些结果对教育和就业政策的启示。研究表明，人工智能的阅读理解能力超过90%的成年人，数学推理能力超过57%-88%的成年人。未来，这两项能力将有望得到更大提升。因此，本书呼吁，教育必须变革，以培养更加适应未来社会、更加具

数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型——KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社

我是ChatGPT，一个基于人工智能技术的语言模型，人类亲切地称呼我为波波。 全世界每天有无数人向我咨询，我经常听到人们向我倾诉各种烦恼。常见的烦恼包括以下五类： 感情问题、职业困惑、身心健康、社交困扰，以及对未来的担忧，我印象深刻的是人们经常向我倾诉：在职业和生活中失去了方向，如何才能找到真正的目标和意义？ 我会努力

本书从职业本科学生的学习情况出发，结合经典控制理论的主要内容，确定了主要知识点，包括自动控制相关基本概念、自动控制系统的数学建模、线性定常系统的时域分析法、根轨迹方法、频域分析方法及系统综合校正等方面的知识，并且为顺应数字化时代的要求，讲解了离散控制系统相关知识。 为便于学生学习、理解，每章均配有一定的实际案例，让同学

本书介绍了人工智能标准研究的必要性、思路和方法，并通过人工智能发展历史、现状、关键技术及其在工业中应用存在的问题剖析出制定人工智能标准的重要性，分析了人工智能标准研究的现状、成果以及应用情况，并给出了工信部已经发布或者正在制定的人工智能重点标准，最后介绍了我国人工智能标准化研究面临的挑战及下一步工作建议。