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无线传感器网络技术是信息感知和采集领域的一场革命，给人类的生产和生活带来了深远影响。目前，无线传感器网络已成为国际竞争的焦点，引起了学术界和工业界的广泛关注。本书按照无线传感器网络的搭建过程进行介绍，将理论与实际、技术与应用相结合，力求培养具有创新和实践能力的人才，提高学习者分析和解决问题的能力。本书共分为7章。第1章

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识,SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基

大数据技术凝集了多学科的研究成果，是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展，大数据技术发展更为迅速，应用更为深入与广泛，并凸显其巨大潜力和应用价值。“数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的第一门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。本书主要介绍数据科学与

本书全面地介绍了大数据可视化的基础知识和基本技术。全书共分为8章，内容包括大数据可视化的基本概念，可视化原则，视觉设计基础知识，数据处理技术，对比趋势、比例数据、关系数据等多种数据可视化方式，以及利用可视化对数据进行探索与预测，并通过综合分析案例梳理完整大数据可视化流程。1.数据可视化设计理论以必需、够用为度，注重实用

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数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRA

本书对大数据分析的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用sklearn和Matplotlib分别进行程序实现及数据可视化。本书共8章，内容包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。本书在理

本书为首届全国机械行业职业教育教材，高职高专智能制造领域人才培养系列教材。全书共六章，主要内容包括：认识工业机器人，工业机器人的基础操作，工业机器人I/O通信，工业机器人程序数据的建立，工业机器人RAPID程序的建立，工业机器人的程序编制、调试及应用。每一章内容都配有详细的图文，让读者熟悉每一项操作与编程的方法和步骤。

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