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"本书是高等职业教育智能制造专业群“德技并修工学结合”系列教材之一。本书以工业机器人应用编程和工业机器人集成应用两个职业技能等级标准为主线，以工程项目为工作任务，以机器人考核工作站为学习载体，详细讲解了在Solidworks设计软件中如何创建零部件、装配体及生成电气工程图的知识和技能。本书实现了互联网与传统教育的深度融

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"本书是“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育电子信息工程技术专业教学资源库建设项目规划教材之一，亦是新形态高等职业教育在线开放课程配套系列教材之一。全书教学资源丰富，可通过配套的数字化课程网站观看课程内容以及进行AR体验式学习，通过线上线下相结合的模式开展学习活动。全书共分8章，涵盖了传感器的基础知识与常用

近年来，数据挖掘（DataMining）引起了产业界的极大关注，主要原因是生产制造等环节中存在海量有潜在价值的数据，而各行各业都迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。这些信息和知识可以广泛用于各种领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计等，帮助企业创造更高的利润和占据新的制高点。本书内容新颖，可操作性强，图

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信息集成是智能制造领域的重要技术之一。本书介绍了制造系统信息集成的关键技术以及相关标准、自动化生产系统中的信息集成、面向产品生命周期的信息集成、企业内部的纵向信息集成、企业与外部的信息集成以及信息集成与数字孪生等内容，并结合具体案例，使学生在掌握典型制造系统信息集成技术知识的同时，培养学生对相关技术应用的意识、理念和思

本书主要研究各类光电器件的组成、工作原理、特性参数及光电转换的基本电路和实际应用。本书稿是在前面两个版本的基础上进行修缮，使得整本书更加严谨专业，内容结构上更加完整全面。本书稿共分为12章：第1章为绪论，第2章介绍光电检测基础知识，第3-6章分别讲述常用光辐射、内/外光电效应探测器、红外热探测器的工作原理及其典型应用等

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、

本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。 全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行NC类计算、LNC类、以及LL类计算（第四章），IP类计算和NC类函数逼近