通过做数据分析学习数据分析 《数据挖掘与预测分析(第2版)》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析(第2版)》不仅提供了理解软件底层算法的白盒方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。 第2版的新内容： ●添加了500多页的
亲爱的同学们，你们喜欢玩机器人吗？如果你有强烈的创造欲，想把自己的创意转换成现实，勇于创新并且乐意和大家一起分享的话，欢迎你加入到我们的创客机器人活动中来。在这本书里，你将了解到典型的开源机器人：以mBot这款造型可爱的机器人为起点，结合拓展包里的各种传感器、电子模块、机械零件，配合mBlock软件进行编程，我们将体验
本书介绍了传感器的基本知识和基本特性、传感器的标定和校准方法以及应用技术，重点阐述了各类传感器（电阻应变式、电感式、电容式、压电式、热电式、光电式、数字式、磁敏、气敏、湿敏传感器等）的转换原理、组成结构、特性分析、设计方法、信号调理技术及其在日常生活和生产过程中的典型应用，并对其他现代新型传感器作了简要介绍。 本书可作
在使用Apache Hadoop设计端到端数据管理解决方案时获得专家级指导。当其他很多渠道还停留在解释Hadoop生态系统中该如何使用各种纷繁复杂的组件时，这本专注实践的书已带领你从架构的整体角度思考，它对于你的特别应用场景而言是必不可少的，将所有组件紧密结合在一起，形成完整有针对性的应用程序。为了增强学习效果，本书第
本书是十二五职业教育国家规划立项教材，是根据教育部新公布的数控技术专业教学标准，同时参考数控技术职业资格标准编写的。本书共8章，主要内容包括常用低压电器、继电器接触器基本控制环节、典型机床电气控制系统、可编程序控制器及应用、液压传动基础、液压元件及辅助装置、液压基本回路及液压系统、气压传动基本知识等。本书可作为高等职
本书系统、深入地介绍了机器人控制的关键技术、方法以及实际应用。全书共8章，内容包括机器人的机械、机器人的硬件、机器人的电源系统、机器人的信息获取、机器视觉、机器人的底层控制、机器人的空间坐标变换、机器人运动学建模、动力学建模、机器人的路径规划以及机器人的操作系统ROS。本书内容新颖，注重理论与实际应用相结合，每个章节基
本书跨越心理学、机器人学、计算机科学和神经医学等众多领域，全面且系统地论述了发展型机器人学的理论基础和研究动态。全书共9章，首先介绍基本原则和主要实验平台，随后结合儿童发展心理学理论，通过实验详细探讨了内在动机、运动技能和早期语言等机器人行为及认知功能的建模和实现，后展望了未来的研究方向。本书旨在为跨学科的发展型机器人
本书从实用的角度出发，对工业机器人的基本和特殊功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置、机器人专用输入输出信号的使用及专用编程软件应用等方面做了全面的、深入浅出的介绍，并结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，加深对编程指令的理解。本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员，高等院校机械、电气控制、自
本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中，讲解由浅入深、寓教于乐，没有深奥的理论和
书单推荐 更多 新书推荐 更多
