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本书围绕云数据安全共享和完整性审计展开，重点关注和研究基于属性加密算法的计算外包和并行计算及其相关的安全性问题。全书共十五章，主要章节采用“提出问题—文献分析—解决思路—方案构造—安全性分析—性能分析”结构。在方案提出和安全证明上，主要运用抽象和具体相结合的方法；在性能分析上，主要运用定性与定量、理论和实验相结合的方法

本书内容围绕软件系统分析与设计目标，选取在线相册管理、婚庆管理和社团管理三个贴近日常生活、具有一定实际应用意义的案例，按照软件开发流程进行内容设计，涵盖软件需求分析、系统设计、数据库设计、原型设计、代码编写、系统测试等流程，力求帮助学生熟悉软件项目开发过程，掌握软件开发技术，初步具备独立设计和开发软件工程项目的能力。

隐写是非受控环境下保护保密通信与数据存储及其行为安全的有效手段，在信息化时代得到了快速发展。随着视频编码与计算机网络等技术的发展与应用，数字视频巳成为当前主流的多媒体类型之一，也成为隐写的主要载体类型之一。因此，视频隐写以及检测视频隐写的视频隐写分析技术得到了广泛的关注与研究。本书对当前主流的视频隐写与隐写分析技术进行

本书旨在帮助老年朋友快捷、充分地使用智能手机，帮助老年人实现老有所乐、老有所为的美好愿望。本书以手机使用较为广泛的支付宝、微信等应用为例，从真实的操作环境出发，以图文并茂的方式讲解手机软件安装、注册、登录及手机多功能应用的操作方法，并针对老年人的行为习惯及智能手机使用特点进行优化解读，在功能较复杂之处还配有相对应的提示

本书是初学者快速自学AfterEffects软件的专业教程，全书从实用角度出发，全面系统地讲解了AfterEffects软件的全部工具、面板和菜单命令，同时安排了实战案例，如抖音、快手、视频号等短视频的制作方法，以及讲解了AfterEffects软件的文字动画、三维空间、粒子特效、抠像、LOGO片头制作、调色、跟踪和插

本书以MATLABR2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，

一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不开的一个话题，也是最难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Sp

本书是“奇安信认证网络安全工程师系列丛书”之一，全书采用项目式、场景式的知识梳理方式，在目前网络安全背景下立足于企业用人需求，以办公网安全、网站群安全、数据中心安全、安全合规及风险管理四大模块构建完整的知识体系。本书分为4篇。第1篇“办公网安全”，内容包含初识办公网、网络连通性保障、防火墙和访问控制技术、上网行为管理及

本书从核心技术、运作逻辑、发展现状、落地场景等方面介绍了最新技术——区块链，主要介绍了区块链在新零售、数字身份、数字版权、金融、物联网、能源、教育、医疗、社交等领域的应用，增强了本书的实用性和可读性。另外，本书还介绍了区块链与5G、人工智能的融合应用。本书站在读者的角度，从实际操作层面出发，全面阐述与区块链有关的理论、

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用

MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLABR2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运

随着社交服务的快速发展，社交网络进入社会经济、生活、工作的各个方面，催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展开，主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络链路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫

本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法，以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章，分为两部分：元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等，实现对实际应用中深度模型的改进，以

Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独

对从事人工智能算法研究与算法开发的人来说，模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能领域里，人人谈模型，模型也是层出不穷，让人眼花缭乱。本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类，并根据这个分类来介绍各种人工智能模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类

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