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数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热点。本书以实战为主（包括对应用案例的深入讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简

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CTF在网络安全领域特指网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛。CTF代替了以往黑客通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式，题目来自日常工作环境，并将其中的某些因素放大，以测试网络安全技术人员的技术水平和心理素质。本书汇集了数十道历年CTF比赛的经典赛题，既给出了解题思路，又还原了实际安全攻防场景，使比赛题目和日常

本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用开发方面的各种进阶技巧，同时也介绍了MongoDB4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富

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