本书对经典物理学各个领域的齐次和非齐次波动方程的解的数学结构进行了深刻的揭示,理论成果对工程技术若干领域有用。本书对若干领域用数学特别是场论的方法进行一些探索,初步形成一家之说。本书采用现象学的基本观点和方法,道说追求真理的乐趣、途径和过程;展示作者方法的直观、必然和优雅。
本书以在激光器发明以后又蓬勃发展的光学相干性理论作为切入点,讨论了激光束的部分相干特征及其描述方法,偏振的性质及其描述方法以及激光束通过大气湍流传播所出现的现象及其描述方法。作者着重物理概念的叙述,并介绍了这些概念形成的历史过程。对出现的数学过程也作了简化,并使用尽可能通俗的语言,以期能为更多读者所理解和接受。
本书内容包括:电磁场分析中的数学基础;宏观电磁场理论基础;麦克斯韦方程组的一致性分析;双旋度泊松方程求解理论;双旋度泊松方程的数值验证和实验验证等。
本书内容包括:事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、抽样分布等。
积分变换与场论是针对理工本科生开设的一门重要的基础课程,此课程以高等数学为基础,是很多后续专业课程的工具课程。通过学习本书,读者可了解傅里叶变换、拉普拉斯变换和场论的相关概念,初步掌握积分变换与场论的基本理论、基本方法,具备从事相关研究的基本技能,为学习后续的专业课程奠定基础。本书立足于理工科院校本科生的知识结构、采用
本书共6章,分别是行列式、矩阵、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性与向量空间、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换,每章均配有练习题(带*者近几年考研真题)。
本书详细介绍由戴振铎教授所建立的矢量分析中的一种新理论-矢量符号方法。并提供原有理论中的所有公式的证明,以弥补大多数矢量分析教材中只给出结果的不足。并给出了新理论的一个重要应用,利用新理论的基本公式,统一证明了许多矢量积分公式,以及新理论在电磁理论中的应用。
本书主要讲述群、环、模、域等理论中最基础的知识。
本书内容包括两大部分:第一部分是概率论,内容有随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心限定理等。第二部分是数理统计,内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析等。
本书根据高等学校经济类、管理类以及工科类线性代数课程的教学大纲,结合作者多年的教学实践经验编写而成,其结构体系完整严谨、设计简明、逻辑清晰,着眼于介绍基本概念、基本原理、基本方法,强调直观性、准确性、可读性。内容包括行列式、矩阵、现行方程组、向量组、矩阵的特征值和特征向量、二次型以及线性代数在经济中的应用。
本书包括概率论和数理统计两部分,系统地介绍了概率论的基本概念,随机变量及其分布,二维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律及中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验等。为方便读者自学,各章配有适量的习题,概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题,书末附有习题答案。
本书是大学经济管理类(包括文科)的高等数学教材,列为武汉大学“十五”规划教材之一。全书分上、下两册,共十四章。下册介绍空间解析几何、二元(多元)函数的微积分学、无穷级数、常微分方程及差分方程等。
本书是大学经济管理类(包括文科)的高等数学教材,列为武汉大学“十五”规划教材之一。全书分上、下两册,共十四章。上册介绍一元函数的微积分学,包括函数的极限、连续、导数、不定积分、定积分、广义积分以及导数在经济学中的应用,定积分的应用等。
本练习册是与《高等数学》配套使用的教学辅助材料,题量适中,难易适度。内容涵盖一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数和微分方程等。
本书内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、向量代数与空间解析几何等十二章。
本书介绍了初等数学研究方法,对初等代数中几个重要专题(三角、初等函数、不等式、数列、排列组合、导数等)作了探讨。
杨辉算书包括的《详解九章算法》(1261年)、《日用算法》(1262年)、《乘除通变算宝》(1274年)、《续古摘奇算法》(1275年)、《田亩比类乘除捷法》(1275年)是中国古代数学高峰时期的重要标志之一,对元明清数学的发展产生了重要影响。杨辉注重算题的典型性和趣味性,注重选择与生活实际和社会现实联系比较密切的问题
本书着重介绍现代优化理论的基本概念,基本原理,基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册,共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科
本书通过对中学阶段化学教科书中出现的科学家的生平和他们研究的成果进行解析,帮助读者理解晦涩难懂的理科结论。
本书共8章,分为三部分,第一部分为仪器分析实验的基础知识,包括实验室基本知识、数据记录及处理;第二部分为基础性实验,包括原子光谱分析法、分子光谱分析法、电化学分析法、色谱分析法、其他实验,共62个实验项目;第三部分为综合性和设计研究性实验,包括综合性实验、设计研究性实验,共8个实验项目。