《机器学习与人工智能》涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。《机器学习与人工智能》也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。《机器学习与人工智能》还包含一些重要的大数据分析方法

FlashCS6是一款功能强大的交互式动画制作软件。本书将对FlashCS6的基本操作方法、绘图和编辑工具的使用、各种类型动画的设计方法以及动作脚本在复杂动画和交互动画设计中的应用进行详细的介绍。 全书分为上下两篇。上篇主要包括FlashCS6基础知识、绘制与编辑图形、对象的编辑和操作、编辑文本、外部素材的使用、元件

搭建C语言环境、C语言基础、C语言核心技术、C语言常用算法案例、模拟ATM机界面程序、单词背记闯关、学生成绩信息管理系统、企业雇员管理系统、STU火车订票助手、手机通讯云管家、趣味俄罗斯方块游戏、防空大战游戏

这是一本全面介绍如何使用Photoshop进行电商美工设计的实用教程。本书针对零基础读者编写，是快速、全面掌握电商美工设计制作的必备参考书。 本书内容以各种课堂案例为主线，图文并茂的案例讲解，全面展示电商美工设计精髓。从电商美工设计基础到店铺首页、详情页和各种活动图的设计，从网页端到手机端等，对电商美工设计中的各种流行

全书分为13章，主要内容包括：轻松上手3dsMax、基础建模、修改器建模、多边形建模、摄影机技术、灯光技术、材质与贴图技术、环境和效果、毛发与布料技术、渲染技术、动画技术、粒子技术、动力学。全书分为13章，主要内容包括：轻松上手3dsMax、基础建模、修改器建模、多边形建模、摄影机技术、灯光技术、材质与贴图技术、环境和

本书主要内容包括：搭建Java环境、Java编程基础、面向对象编程基础、推箱子游戏、飞机大战游戏、文件处理器、图片处理工具、学生成绩管理系统、咸鱼快递打印系统、快通物流配货系统、看店宝（京东版）网站。

主要内容包括：数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。

内容提要 本书从学习SSM轻量级框架集技术的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，详细介绍了基于SSM框架技术的Web应用开发应掌握的各项核心技术。全书共分8章，主要内容包括SSM框架集综述及开发环境搭建，Spring框架的应用，MyBatis持久层框架的使用，SpringMVC框架的应用，以及SSM框架整合案

内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。

计算智能是人工智能领域较为前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”启发而被设计出的一类算法的统称。计算智能所具有的全局搜索、高效并行等优点为解决复杂优化问题提供了新思路和新手段，引起了国内外学者的广泛重视并掀起了研究热潮。目前，计算智能的相关技术已成功应用于信息处理、调度优化、工程控制、经济管理等众多领域。 本书在归纳近年

本书在内容上较为全面地、系统地涵盖了当前软件测试领域的理论和实践知识，反映了当前最新的软件测试理论、标准、技术和工具。全书共14章，包括：软件测试概述、软件测试模型、静态测试与动态测试、白盒测试、黑盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试、软件测试管理、面向对象的软件测试、软件测试自动化、缺陷跟踪管理、单元测试工

本书以HTCVIVEVR开发实例为主线，由浅入深、循序渐进地介绍HTCVIVE设备在VR开发方面的完整流程。全书共4章，第1章为HTCVIVE开发前准备；第2章为VR虚拟博物馆；第3章为VR汽车展示；第4章为VR虚拟实验室。本书以三个实例为核心，详细介绍HTCVIVE开发的基础知识，从不同角度系统地介绍VR开发流程。

本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。第1章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧

本书系统介绍目前广泛采用的一些在线目标跟踪方法，对在线目标跟踪方法的基本思想、动机和设计进行比较全面的总结。本书具体综述基于视频目标检测的方法、基于视频目标分割的跟踪方法；并将这些方法分为不同的类型，探讨研究趋势。内容包括：两种基于视频目标检测的结构化学习的目标跟踪方法；基于视频目标检测的颜色紧凑二值特征的终身学习视频

计算机辅助几何造型技术是复杂产品数字化设计和制造的基础，在机械、航空、航天、船舶、汽车、家电、消费类电子产品等领域有着广泛的应用。本书较全面地介绍了计算机辅助几何造型技术的基础知识，包括曲线曲面的基本知识、样条曲线、贝塞尔曲线与曲面、B样条曲线与曲面、非均匀有理B样条曲线与曲面等。同时，本书还介绍了计算机辅助几何造型的

多标记学习指一个样本可能对应多个语义标记的学习框架，在文本分类、基因功能分类、图像识别等领域广泛存在。多标记学习因其问题的复杂性及广泛的应用背景，得到了越来越多的重视与研究。多标记学习的研究主要围绕降低特征空间或标记空间的复杂性，提高多标记学习算法的精度而展开。本书主要介绍多标记分类、多标记特征降维、标记关系分析及多标

当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在国家安全、国防军事、社会治理、文化教育、医疗健康、家居娱乐等领域初露峥嵘，成为世界各国极其重视的核心竞争力技术之一。本书主要研究人工智能新技术、新构想、新应用，面向未来，从人工智能发展历程、机器学习、感知认知、人机交互、机器人、脑科学、"智能+"未来应用，以及人工智能

软件演化的本质是由用户预期偏差所驱动的对软件的修改过程。要成功实施演化活动，涉及两个核心问题：“演化什么”和“如何演化”。其中“演化什么”定义在何处和什么范围内对软件系统实施演化活动；“如何演化”明确实现演化活动的方法、理论和技术。从这个意义上来说“演化什么”是“如何演化”的前提。本书围绕上述两个核心问题，从特征定位、

本书是为“数据结构”课程编写的教材，前面两章介绍数学基础和算法相关预备知识，第3章至第10章介绍常见数据结构的抽象数据类型、算法实现、性能分析及其应用。本书注重全面运用数据结构知识解决实际问题的案例介绍，同时穿插程序设计的技巧。全书采用Java语言作为数据结构和算法的描述语言，介绍JDK中常见的数据结构的实现原理，如A

本书以基于磁致伸缩效应的传感器理论与应用为研究对象，针对传统传感器在解决无线无源信号传输方面的问题，对基于磁致伸缩效应的无线无源力传感器的理论、研制过程以及其在医学、工业领域的应用等方面进行详细阐述与分析。本书主要内容包括磁致伸缩材料及应用、骨性能检测传感器、无线无源骨板应力检测传感器、生物人工骨降解状态检测、二维无线