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本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实

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IAAS部分主要介绍虚拟化：包括计算虚拟化。存储虚拟化，网络虚拟化结合OpenStack分析这些技术如何实现以及落地。PAAS部分介绍docker、kubernetes以及容器管理平台的设计和实现最后介绍当下流行的devops技术，以及云原生应用个规范以及如何在PAAS平台上部署。

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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取【基础知识→核心技术→高级应用→项目实战→行业应用】的讲解模式，深入浅出地讲解Python的各项技术及实战技能。本书从最基础的安装讲起。讲解了Python的基本知识和概念、不同平台的安装与运行。同时重点讲解了网络编程技术、Web高级编程技术以及Python在不同行业的

本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。 全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理

全书共有10章，系统地讲述了线性表、堆栈、队列、数组、树、查找、图、排序等内容，还安排了习题和实验。本书重视算法及其实践性，书中算法都有完整的C语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学度，每章都附有丰富的习题。

全书共分8章。第壹章通过与面向过程的程序设计方法的简单对比，初步介绍面向对象程序设计方法；第2章介绍C++语言在支持面向过程的程序设计方面对C语言的改进及扩充；第3章到第6章以面向对象程序设计的封装性、继承性和多态性这3大主要特征为主线组织内容，系统而全面地介绍了面向对象程序设计的基本概念和方法，是本教材*核心的内容；

本书系统地讲解了计算机的基本应用和相关操作的知识内容，全书编写按照A+B模式，即基础部分A（第壹章～第7章，每个专业都必须学习的部分），强化训练部分B（第8章～第壹0章，根据专业需求进行选修）。基础部分采用案例方式讲解计算机基础知识、Windows7操作系统、办公软件Word2010、Excel2010、Powerpo

互联网上存在着大量值得收集的公共信息，而爬虫技术就是获取这些公共信息的主要工具。本书以主流的Scrapy爬虫框架为例，介绍了Python网络爬虫的组成、爬虫框架的使用以及分布式爬虫等内容。本书运用了大量案例和实践，融入了含金量十足的开发经验，使得内容紧密结合实际应用。在此基础上，本书还通过丰富的练习和操作实践，帮助读者

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1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

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