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Node.js开发简单，性能极好，一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展，跨平台开发、API构建、Web应用开发等场景愈加常见，Node.js也成为大前端开发的必备神器。本书以Node.js为主，讲解了Node.js的基础知识、开发调试方法、源码原理和应用场景，旨在向读者展示如何通过*的Node.js和np

本书通过对信息技术革命的技术思想历史的探索，全面分析了包括计算主义世界观、人工生命科学、复杂性科学思想、信息技术哲学、互联网思想、赛博空间思想及媒介理论思想等以信息技术为核心的技术思想的演变和发展。与此同时，书中还通过对计算机科学、经济学、社会学、历史学及政治学等其他跨学科的思想方法的研究，论述了人类文明发展的底层逻辑

作为一名从事设计职业的设计师，或者正在通往成为设计师道路的朋友，都会遇到很多这样或那样的问题。什么是UI？和其他职业有什么区别？我该学什么软件？从零基础如何一步步地提升？该培养自己什么样的习惯才是一名好的设计师？工作中的正确流程是什么样的？对于配色、设计质量等有没有可以提升的技巧？该如何进入大公司，又如何应对面试？该如

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本书源于众多实践案例的总结，我们将大量的数据安全事件、数据库安全漏洞、Oracle数据库灾难恢复案例融合于一体，进行了详细的阐述和分析，并总结形成了指导企业规范运维、强化管理、规避灾难的指导原则。本书通过概括总结形成的数据库运维原则，希望能够给企业运维管理者以警示，通过提前预防措施和规范化管理避免遭遇到书中描述的种种情

Drools规则引擎已经有几年的发展史了，但由于学习成本较高，且国内并没有详细的中文文档，导致Drools规则引擎在国内市场推行缓慢。本书将对Drools规则引擎进行一个详细说明，共分为六篇，基石篇主要介绍规则引擎的入门知识，基础篇详细介绍规则引擎的基础语法、规则属性、关键字及错误信息，中级篇介绍规则中级语法等，高级篇

针对当前人脸超分辨率重建过程中存在的重建系数不一致导致误差的问题，结合稀疏表示模型，提出或扩展了一系列新的基于稀疏表示模型的人脸超分辨率算法，提高了稀疏表示准确性，改进了高低分辨率重建系数的一致性，最终改善了重建结果人脸图像的主客观质量。具体包括三方面的工作：第一，从学习字典的训练方法出发，结合稀疏性和近邻性特征优势，

本书介绍近年来人脸识别领域的关键技术，如特征提取、表示，机器学习以及模式识别方法，重点介绍人脸特征的光照预处理、图像粒表示与流形学习、稀疏表示与字典学习、姿态表情识别、2D矫正与人脸识别以及深度学习人脸识别等内容。本书适合作为人工智能、模式识别等相关专业的研究生、高年级本科生的参考教材，也可供相关方向的科研工作者阅读参

本教材在做到针对性的同时，力争做到通用性，尽可能使不具备我校实验环境的其他学校或培训机构也能从中获益。充分结合我校原有网络工程与信息安全实验室与新建的网络安全实验室软，硬件环境，使得实验对于我校学生而言更具有针对性和适用性。

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