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近年来，时滞神经网络在图像处理、模式识别、联想记忆、信号处理、全局优化和保密通信等领域得到广泛的应用，惯性项的添加不仅可以使得神经网络算法收敛速度加快，而且会带来更丰富的动力学行为。本书主要对不同情况下的时滞惯性神经网络，从两个方面即自治系统以及非自治系统下平衡点的全局稳定性以及自治系统周期解的局部稳定性、Hopf分岔

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受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动，生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结，目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法；一种基于重构误差和均衡化距离的分

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在工业领域，人们把可编程控制技术、数控技术和工业机器人技术称为现代制造业的三大技术支柱。《ROBCAD操作入门》以ROBCAD软件为对象，详细介绍了软件的各个功能模块。结合项目实例点焊、滚边、抓取等，且介绍了与之相关的工艺知识，达到学习工业机器人仿真编程的目的。《ROBCAD操作入门》适用普通本科和高等职业院校的自动化

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