当前不乏大数据具体技术组件的书籍，但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案，内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件：工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务，以及测试环境的建

随着物联时代的到来，预计微控制器将迎来新一轮高成长周期，推动其相关技术进一步高速发展，尤其是连接和安全技术。USB技术因为其通用和简单易用性，已经在微控制器领域得到了广泛的普及和应用。在即将到来的万物互联时代，USB作为通用的串行连接技术，尤其在中高端消费或者工业领域，将继续成为不可或缺的微控制器组件。本书将从USB基

本书从大数据的前身——数据挖掘技术入手，首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法；然后以多语音识别和多语言识别为例，对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明；接着给出了大数据场景分析，详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用，如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务

本书由浅入深，全面介绍了VR的发展历程、用户终端、关键技术、内容生成、行业应用、与增强现实的关系以及企业案例。精彩案例融入了作者丰富的设计经验和教学心得，旨在帮助读者全方位了解行业规范、设计原则和表现手法，提高实战能力，以灵活应对不同的工作需求。整个学习流程联系紧密，环环相扣，一气呵成，让读者在轻松的学习过程中享受成功

本书采用全彩图解+视频讲解的形式，通过丰富有趣的制作案例，介绍了利用Arduino进行创意设计的思路与技巧。全书共分为5章，第1章和第2章分别介绍了Arduino硬件资源和Mixly软件开发环境的基础知识；第3章主要使用LED、按钮、旋转电位器和蜂鸣器进行创意设计制作；第4章主要使用声音传感器、光敏传感器、温度传感器、

作为现代传感技术的重要分支，光纤传感技术在许多领域具有替代传统传感器、弥补传感领域空白的先天优势。本教材已光纤传感器为核心，着重详细讨论了强度调整型、香味调制型、波长调制型和偏振态调制型四大类型传感器以及分布式光纤传感器的原理、技术和设计方法

教材全面系统地介绍了自动控制理论的基本内容和分析、设计方法，主要包括系统数学模型的建立，时域分析法，根轨迹法，频域法，控制系统校正，采样系统理论，非线性系统理论（相平面法和描述函数法），现代控制理论基础。为了与生产实践密切结合，书中列举了一些电力系统中的应用实例。

计算机技术与互联网的应用已经非常普及,它给人们的生活和工作带来了便利,人们期望学习和掌握计算机应用技能的知识,以适应学习和工作的需要。本书全面介绍了计算机基础知识、Windows7操作系统及其应用、MicrosoftOffice2010软件的使用、计算机网络基础、Internet的应用、计算机安全等内容。本书的编写指导

本书根据教育部考试中心最新颁布的《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2013年版）》编写。精选Office中的实用知识，详细讲解Office2010各个组件的应用技巧，通过案例分别对各章考点进行解析。

基于机器人应用发展的需要，本书对现代机器人学的理论与控制进行了系统的探究。本书具有全面性，本书以机器人学的相关理论为基础，详细论述了机器人的控制方法，对机器人现代控制技术进行了解构，向读者呈现出了更加直观的机器人控制技术。本书的一大亮点就是理论与应用相结合，本书不仅详细阐述了机器人的感知系统、驱动控制、操作臂控制与视觉

本书是按照教育部高等教育司组织制定的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》中有关数据库技术的教学基本要求编写的。以MicrosoftAccess2010关系数据库为背景，以作者精心设计的“教学管理”数据库案例贯穿全书，系统介绍数据库基础知识、Access2010数据库的六大对象以及数据库管理与安全知识。教学案例中

本书详细介绍面向数据流模式挖掘的理论和方法。本书主要内容包括四部分：第1和第2章介绍数据库和数据流模式挖掘的相关知识；第3章介绍基于滑动窗口模型和时间衰减模型的闭合频繁模式挖掘算法的研究与实现过程；第4章介绍基于多支持度的连续闭合序列模式挖掘算法的研究；第5章介绍基于约束闭合模式的决策树分类算法的研究与实现过程。每章都

本书是电子类专业核心课程的教材之一，由多年从事数字电子技术理论和实验教学的教师合作完成。书中以Xilinx公司的VivadoFPGA设计套件为基础，硬件平台以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒体音视频智能互联系统为主，并辅以Basys3FPGA口袋开发板；软件平台采用ModelSim、Viva

本书旨在从理论和技术上深入介绍智能视觉感知技术的原理、技术、前沿研究内容和智能视觉感知技术在诸多领域的典型应用，为在读研究生和工程技术人员学习基于计算机的机器视觉处理的理论、技术和相关应用奠定基础。本书的主要内容包括智能视觉感知技术概述、摄像机标定、视觉跟踪、目标检测、图像拼接与镶嵌、图像增强、电子稳像、图像融合、基于

本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传感器网络目标联合预警与跟踪中的能耗-性能优化问题、机场停机位分配优化问题、空间站组装姿态指令优化问题，给出了具体求解思路，力求

本书共两部分：*部分包含第1～5章，介绍自动测量的基础知识，从能量转换的角度介绍常用的传感器基本原理以及测量信号的转换处理方法，并着重阐述工程中*为常见的温度和流量参数的测量技术；第二部分包含第6～9章，侧重讲述虚拟仪器技术，说明虚拟仪器系统的设计方法，并尝试从工程应用的角度介绍虚拟仪器技术在自动检测中的应用。

轮式和水下机器人是当前机器人研究的热点问题。本书共三篇：*篇讨论了四类轮式移动机器人正、逆运动学问题，提出了通用的运动学模型，深入分析了四类轮式移动机器人运动平滑性和可行性，研究了相关路径规划问题；第二篇介绍了自主水下机器人路径规划方法；第三篇介绍了自主无人车平行停车、变道及超车模型。

本书较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念，随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法，同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解，包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。*后，对近年来发展迅猛的领域，如使用进化计算作为主要方法的数据挖掘技

本书着眼于提高重分析方法的实用性及对该方法的推广，从理论研究和实际应用两方面同时入手，对重分析方法中的主要理论和方法进行阐述和讨论，并对近年来作者课题组取得的相关学术和应用成果进行总结。本书针对现有重分析方法的缺陷，以突破重分析方法的应用瓶颈为目标，对重分析方法的计算理论进行补充与拓展，并将其应用于复杂产品设计中。主要

本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构，多媒体数据挖掘的基本理论（包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论），多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例（包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索，以及音频分类）等。同时，介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前