《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》从多维信号表示与先验建模的角度出发，介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法，及其在空谱遥感图像的融合应用。《多源空谱遥感图像融合的表示学习方法》分两部分，共11章。**部分论述多维信号表示与建模基础，第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习，第2章介绍稀疏表示与压缩感知，

《遥感信息工程》是在分析国内外遥感信息服务的发展现状，并总结作者近几年在卫星遥感数据标准化处理及智能服务成果的基础上撰写而成的。《遥感信息工程》共4章，主要内容包括大数据背景下的遥感信息服务、遥感数据工程、遥感数据智能及遥感信息工程应用。

《PIE遥感图像处理基础教程》基于PIE6.0版本软件，详细介绍了国产PIE系列软件的功能及遥感图像处理流程和方法，主要内容包括遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、遥感专题制图、面向对象分类、卫星影像测绘处理、高光谱图像处理、SAR图像处理、无人机遥感影像处理。

本书共分14章，第1~2章介绍星上数据处理的基本知识；第3~11章详细介绍了星上遥感数据处理的理论、数学模型、需要解决的关键技术和基于FPGA星上数据处理的实现方法，并用实例验证了这些理论和方法，包括星上影像特征点检测与匹配、星上地面控制点识别、星上卫星相对和绝对姿态解算、星上几何校正、星上几何定标、星上影像地理配准、

本书系统分析遥感大数据检索需求，介绍遥感大数据检索的科学问题和涉及的关键技术，提出多个基于内容的遥感影像检索新模型和新方法，并重点剖析基于传统视觉特征的遥感影像检索、融合视觉显著特征的遥感影像检索、基于关联规则挖掘的遥感影像检索、基于语义特征的遥感影像检索、基于深度学习的遥感影像检索、视频大数据检索、遥感大数据存储和在

云是大气中的主要组成部分之一，云通过辐射强迫、潜热强迫和对流强迫等影响大气环境和气候变化，在大气能量分配、辐射传输及水循环系统中起着不可忽视的作用；同时，对基于遥感图像的定量化反演地面和空中目标也有重要的影响。近些年众多卫星的发射，为空基云遥感提供了数据条件，同时也促进了云遥感技术的发展。本书首先介绍云的分类和特征；然

高光谱图像波段选择技术是解决高光谱图像处理维数灾难、计算复杂度高、波段相关性大等问题的一个有效途径。全书围绕高光谱波段选择技术，介绍了高光谱遥感的原理和应用，高光谱波段选择技术的必要性和国内外研究进展；针对传统高光谱图像波段选择技术中存在的鲁棒性低、计算效率低及没有针对小目标检测等问题进行了深入研究，提出了多种波段选择

偏振是地表反射信号中的重要组成部分，但光学偏振遥感尚缺乏深入的研究与应用。目前为止，国内外尚未有系统全面介绍光学偏振遥感机理、理论与应用的书籍。本书的面世，填补了这个领域的理论和实验空白，是我国科学家潜心研究基础理论、实现理论突破的重要范例，也是光学偏振遥感应用的物理基础。作者的研究也已经融入国际重大科学问题解决的重要

本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍

本书以高光谱图像信息提取为核心，采用理论方法引入与实验论证分析相结合的方式，从高光谱图像低秩表示降噪修复、复杂场景混合像元分解、子空间模型分类、稀疏特征提取及分类、空谱多特征提取及分类、基于背景精确估计的目标探测等6个方面介绍了高光谱图像处理与信息提取的理论发展和**前沿技术。

随着遥感技术的快速发展，海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据的处理和分析提供了前所未有的机遇，并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式，极大地提高了运算效率，使得全球尺度的快速分析和应用成为可能。作为国内首次对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著，本书重点以当前方兴未艾的谷歌云计

本书从一体化数据处理链路的视角出发，结合前沿进展和研究热点，分别介绍了高光谱协同观测理论、几何和辐射一致化模型与方法、数据降维及融合分类技术与方法，并利用国产高分卫星数据进行了实验分析。全书共6章：第1章从遥感卫星载荷参数指标及其相互关系、应用导向的载荷参数指标优化、多源卫星及遥感器协同观测3个方面，介绍高光谱协同观测

将遥感影像智能化地提取为地理信息，为地理大数据挖掘提供位置发现与时空关联的基准，是当前遥感认知研究所面临的挑战与机遇。本书综合地理分析思想、图谱认知理论与机器学习技术，设计从浅层感知到深层透视的路线，发展了遥感大数据智能计算模型与精准应用方法。本书分8章：第1章提出地理与遥感大数据的主要特征、科学问题以及关键思想；第2

多源遥感图像融合是遥感领域的核心研究内容。本书以多光谱与全色图像融合、高光谱与全色图像融合以及高光谱与多光谱图像融合等机理建模与新方法为主线，系统介绍了多源空谱遥感图像融合的国内外进展，以及空谱遥感成像传感器及其数据获取和融合质量评估方法。集中论述了空谱图像融合的代表性方法体系，包括空域细节注入体系、多分辨率方法的细节

本书由eCognition研发一线的高级工程师、高校教师和行业专家集多年实战经验撰写而成。除基础理论和基础操作外，本书特色主要体现在行业解决方案和生产实际应用案例详解。《BR》全书分为基础操作、解决方案和生产应用3篇，共9章。其中，基础操作篇分3章，主要内容为eCognition9.x软件介绍、基础架构、产品组成，以及

本书紧紧围绕高分辨率遥感影像道路提取理论和方法进行阐述，涵盖作者近年来在高分辨率遥感影像道路提取理论方面的研究成果。内容主要包括近年来国内外研究现状及进展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路网提取方法、高分辨率遥感影像道路智能化提取软件系统开发设计等。《BR》本书从理论与应用的角度详细介绍高分辨率遥感影像道路

本书在光谱、辐射、几何分辨率研究的基础之上，将时间分辨率作为一个独立维度，对其进行了较为系统的描述，它是全球变化、多尺度乃至高分辨率地表快速变化分析研究的重要参量。通过外场定标，发现了几个分辨率之间的交叉关联和相互作用；通过追溯遥感电磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作为辐亮度的精细表征，得到了偏振作为电磁

《遥感平台运动误差表征与成像像质退化》论述的“遥感平台运动误差表征与成像像质退化”之成果旨在解决高分辨率高精度对地观测中的关键理论与技术问题，有助于读者深入理解高分辨率对地观测系统中高精度实时运动成像的基础问题和技术难点，加深读者对遥感成像方式的系统认识，为研究遥感载荷运动成像的像质退化及其抑制补偿提供理论基础和技术支

《遥感技术基础与应用（第二版）》是一本全面、系统介绍遥感技术基本原理、技术方法和主要应用的基础教材。《遥感技术基础与应用（第二版）》主要内容包括绪论、遥感电磁辐射基础、传感器及其成像方式、遥感卫星及其运行特点、微波遥感、遥感图像处理、遥感图像的目视解译、遥感图像的计算机分类、遥感技术的应用。

《面向对象遥感影像分析理论与方法》是一本全面系统论述面向对象遥感影像分析的不确定性及其模型优化的基础理论著作。《面向对象遥感影像分析理论与方法》共12章，包括两大部分内容。第一部分：第1~6章及第12章为不确定性分析。重点阐述面向对象遥感影像分析在分割、特征选择、监督分类、变化检测等方面的不确定性机理，并介绍面向对象遥