本书旨在帮助读者掌握AI绘画的核心技巧与Midjourney的使用方法。全书包括10个章节,详解从出版、游戏、营销到电商等行业的实例,展示了AI在不同行业多领域中的广泛应用。通过教学,带领读者从零基础开始,逐步进阶,学会“主体+细节背景+风格、媒介和艺术家+参数”提示词设置,轻松玩转AI绘图。
本书将理论讲述与实践解析相结合,介绍了机器视觉技术及图像处理理论,帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括:机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统
深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。本书在现有的深度强化学习算法基础上,针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制3个方面的问题展开研究,为基于深度强化学习的机器人控制问题提供一定的理论指导和技术支撑。
本书阐述企业实践DevSecOps所需的理论、技术和方法,首先从软件工程发展趋势,尤其是敏捷、DevOps等领域的发展趋势出发,结合DevOps实践、DevSecOps相关报告和标准,阐述DevSecOps理念;然后解读DevSecOps最佳实践,根据DevSecOps最佳实践涉及的重点阶段和相关技术讲解平台设计与工具
本书首先简要地介绍了关键词的使用方法,以及软件界面的参数,帮助读者大致了解生成图片的基本原理;正文实战部分,展示了画质渲染、构图视角、画面效果、人物类型、头发样式、头部细节、服装风格、人物动作、场景呈现等9大主题的AI图片生成效果,并给出了提示词说明,通过图文对应的方式帮助读者了解生成图片的具体方法,从而生成自己想要的
本书注重从计算思维的角度来阐述计算机学科知识,对计算机基础的教学内容和知识体系进行整合、调整和补充。在内容组织上,侧重阐述计算机学科入门的基本概念和基础理论,摒弃过于专业、深入的理论知识,降低初学者的学习难度,同时保持知识体系和结构完整性。《BR》本书配套有《大学计算机基础实验教程》,从实践应用出发,侧重于Window
本书用通俗易懂的语言介绍云原生理论基础,用丰富的实际案例还原云原生测试场景,是一本专注于讲述云原生测试的实战图书。本书共9章,第1章至第3章主要介绍云原生基础,包括云原生的概念和相关测试挑战,Docker的核心能力和测试场景,Kubernetes的集群搭建、常用对象和定制化开发等内容;第4章至第6章主要介绍云原生测试场
内容提要 数字媒体交互设计是在产品创建的初期搭建的简单产品框架中实现用户与产品进行交流互动的设计,它能够按照客户需求快速创建产品的线框图、流程图、原型和Word说明文档等内容。同时交互设计还支持多人协作设计和共享版本的控制管理。 本书由浅入深地讲解了产品交互原型的创建方法和设计规范,以“知识解析+课堂案例”为主线展开
从信息资源管理协同创新视角,分析了大数据治理面临的挑战、机遇和焦点议题,大数据治理研究的视角、立场及代表性观点,大数据治理的框架类型及其构成要素。以公共价值理论、数字连续性理论、利益相关者理论和协同创新理论为主要理论支持,从大数据治理目标、主体、治理客体、治理活动、治理环境等多个维度,分析了大数据治理的政策、标准和技术
本书全面、系统地介绍PhotoshopCC2019的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括初识PhotoshopCC2019、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书将案例融入软件的功
《中文版Cinema4D基础培训教程》全面、系统地介绍Cinema4D的基本操作技巧和核心功能,包括初识Cinema4D、Cinema4D基础知识、Cinema4D建模技术、Cinema4D灯光技术、Cinema4D材质技术、Cinema4D毛发技术、Cinema4D渲染技术、Cinema4D运动图形、Cinema4D
本书围绕区块链技术原理,重点剖析典型区块链架构的核心技术与知识点。全书共8章,包括区块链技术原理概述、区块链开发相关技术介绍、区块链的区块与账本、区块链的账户和交易、区块链中节点间的通信、区块链中的共识算法、区块链中的智能合约以及综合实训:构建完整的区块链系统。全书采用“理论结合实践”的教学方式,本书大部分章涉及区块链
本书主要讲解中文版PremierePro2022的使用方法与技巧,内容涉及序列、剪辑和标记、关键帧动画、视频过渡、视频效果、字幕、调色、音频效果、输出作品和综合案例等。本书主要针对零基础读者而开发,是指导初学者快速掌握PremierePro2022的实用参考书。 全书以各种实用技术为主线,详细介绍了每个技术板块的重点内
本书由5个项目组成,内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用,全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。 本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材,既可作为人工智能、信息处
本书以任务为导向,较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目,第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念,以及Python爬虫环境的配置,第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识,第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程,第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程,第5个项目介绍
对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展,为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍,详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系,深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型,以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法,详细介绍陆地环境通行路径规划算法
本书从理论上论述非线性系统的全局能控性.主要介绍平面仿射非线性系统和几类特殊的高维非线性系统的全局能控性判据,以及几类多项式系统全局能控性的判别算法.另外,本书也对平面仿射非线性系统的全局渐近能控性及全局镇定性做一点讨论.
鲁棒预测控制是在预测控制的基础上考虑到实际系统存在着模型不精确或者参数时变、未知扰动等各种不确定性而发展起来的先进控制技术。如何在鲁棒预测控制的基础上有效处理时变时滞对系统的影响成为工业过程控制亟待解决的问题。本书针对具有时变时滞的工业过程可能存在参数时变、强干扰、执行器故障、非线性、多阶段切换、时变跟踪轨迹等问题,重
本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容,第一部分为Python机器学习入门知识:主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习,以及与机器学习相关的基础
本书知识体系完整,按照认知递进的顺序进行了编排,主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter图形界面设计及数据库与数据库连接操作等内容。全书共12章,每章都包含详细的概念及原理阐述,同时配有大量精美的插图、代码范例和课后习题。有别于同类教材,