本书主要围绕数据权利体系,梳理数据及其权利内涵,把握全球数据主权发展态势,关切国际数据权利体系演进、数据权利保护模式,并梳理我国数据权利发展现状与建构路径;分别围绕主权视角下数据权利规制的关键场景——数据跨境、关键挑战——数据垄断、关键工具——数据产权,探讨数据主权风险、国际治理进展、我国治理现状,思考主权视角下我国数
微处理器是集成电路之巅。目前事务处理型微处理器仍主要采用x86体系结构。但其可公开获取的研究资料很少,真实产品设计细节更是秘而不宣。本书以研究专利中的公开技术作为x86体系结构研究的新方法。按照“指令集结构—微结构—物理实现”层级,沿着数据类型从标量—矢量—矩阵进程脉络,本书按照x86通用指令集、浮点指令集、安全保护类
本书从三维计算机视觉技术的特点入手,详细介绍了**的研究进展,并以电力行业作为典型的应用场景,阐述了其重要的社会意义。全书共有7章,内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等。
本书围绕图像可逆信息隐藏技术,深入研究基于像素值排序的高效率可逆信息隐藏算法、改进的基于像素的像素值排序可逆信息隐藏算法、基于多值预测模型的高性能可逆信息隐藏算法、基于多直方图修改的**嵌入率可逆信息隐藏算法、基于图像分块的密文域可逆信息隐藏算法、高嵌入率密文域可逆信息隐藏算法、基于位平面无损压缩的图像密文域可逆信息隐
本书以经典的关系数据库理论和技术为基础,介绍了数据库系统概述与体系结构、关系数据模型、结构化查询语言、过程化SQL、数据库模式设计、数据库设计、数据库应用系统开发、数据库事务、故障恢复、并发控制、数据库完整性、数据库安全性以及数据库技术新发展等内容。在理论方面,本书重点介绍关系数据模型、关系模式规范化、并发调度的可串性
本书系统地介绍了网络化系统智能控制与滤波理论的最新成果和研究进展。内容包括网络化系统的概念、基本问题、国内外研究进展以及典型智能化控制与滤波算法;基于事件触发机制下的时变时延网络化系统H∞控制、L2量化控制、H∞滤波、模糊控制、量化H∞控制问题的理论成果;多丢包时延网络化系统H∞量化控制;最后介绍了分布式时延非线性网络
本书以临床需求为导向,主要介绍多种医疗机器人的研究现状、关键技术、典型应用和发展前景,具体包括医疗机器人的定义和分类、基本原理和关键技术、工程研究和临床应用等。书中介绍的典型医疗机器人包括血管介入手术机器人、胶囊机器人、上肢康复机器人、腹腔镜手术机器人、骨科手术机器人、神经外科手术机器人等。本书可作为生物医学工程专业、
Istio作为服务网格技术最具代表性的产品,历经多年发展已日渐成熟,并受到越来越多开发者的青睐。本书以Istio服务网格为核心,内容包括基本概念、核心功能、运维、企业级落地四大部分,从基本的安装部署到功能实践,从底层原理分析到故障排查,从进阶操作到企业级实战,由浅入深地介绍了Istio服务网格的各个方面。本书适合正在使
ChatGPT的发布被业界认为是通用人工智能的iPhone时刻,标志着自然语言处理领域新时代的到来。本书将由浅入深地为广大读者介绍ChatGPT的基础概念、底层原理,不同场景下的运用实践技巧,行业生态中热门的应用,并适度展望多模态下的通用人工智能应用前景。最后,本书以群聊和文档问答两个具体场景的开源项目为例,演示讲解如
本书以Xilinx公司7系列FPGA、UltraScale/UltraScale+和VersalACAP内部架构为基础,介绍了与之匹配的RTL代码风格(采用SytemVerilog语言)和基于Vivado的设计分析方法。全书共10章内容,包括了时钟网络、组合逻辑、触发器、移位寄存器、存储器、乘加运算单元和状态机的代码风
本书主要以Java虚拟机的基本特性及运行原理为中心,深入浅出地分析JVM的组成结构和底层实现,介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。最后还扩展介绍了JMM内存模型的实现原理和Java编译器的优化机制,让读者不仅可以学习JVM的核心技术知识,还能夯实JVM调优及代码优化的技术功底。 本书适合已具有一定Java编程基
本着“青少年自己为同龄人创作人工智能读物”的指导思想。主办单位组织了二十余位喜欢技术、热爱生活、关心社会和未来的青少年创作了这部面向同龄人的人工智能伦理科普读物,并用漫画这种青少年喜爱的形式予以呈现。 通过一年的集中学习、分组创意、设计讨论,孩子们以青少年的视角,对于人工智能技术广泛应用后的社会现象、道德问题、法制问题
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络
本书基于面向Python的OpenCV(OpenCVforPython),介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了OpenCV函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV函数的使用方法时,提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处
本书按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种,在此基础上,读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经
近年来,超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热点,是当今的一个挑战性难题,也是引人关注和受到青睐的研究课题,同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式:一种是基于网络的超网络,多层超网络,即"网络中的网络”;另一种是基于超图的超网络,用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书
本书主要介绍了ChatGPT和AI作画提示词的写作技术,不仅包括如何利用角色扮演、具体翔实和举例提示等原则写出高效、有趣的提示词,以及如何将提示词应用于提升效率、创意思考和加速学习,还包括思维链技术、工具调用、程序调用、使用LangChain库构建应用等进阶内容。本书有大量的应用示例,可读性极强,适合对自然语言处理、机
Selenium是目前非常流行的一种自动化测试工具。本书基于Python3语言讲述了新的Selenium4的基本理论与操作,涉及各种高级应用,以及如何进行项目实战,并提供了详细的自动化平台部署步骤。本书共14章,分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤;第2篇介绍了Selenium涉及
本书从实践出发,包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历,从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验,并结合Mikey金字塔进行了部分创新,很多内容都可以直接复用于实际工作。本书分为7篇,分别是开端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。本书适合互联网行业内的运维人员、S
本书介绍了ChatGPT的前世今生,重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升,各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术,普通人可以看懂而且也富有科普性。同时,把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍,并提供了大量的工具。最后本书