高光谱成像技术作为一种新型对地观测技术，能够同时获取地物目标的几何图像和波谱信息，在航天航空、医学影像、军事等领域具有良好的应用前景，目前是国内外的研究前沿与热点。本书主要介绍了光谱成像技术、光谱仪的分类和作用原理、光谱仪器在航天卫星上的应用环境、光谱仪在轨动态成像模型、卫星平台的振动规律及仿真、高光谱图像的退化和复原

《无人机遥感载荷成像风场传递效应分析》探讨无人机遥感载荷成像受大气风场影响的机理和表征方法。通过分析大气风场对无人机遥感载荷成像的传递链路，构建大气风场对无人机遥感载荷成像各环节的传递效应模型，探索大气风场对载荷成像质量影响的作用机理，分析载荷运动的图像质量退化效应，为无人机遥感系统作业飞行规划、高精度遥感载荷成像处理

噪声与模糊是遥感成像中*为常见的两种辐射返化现象，《遥感数据质量改善之信息复原》主要针对这两种降质问题，研究遥感影像及定量产品的复原理论与方法。在噪声去除方面，较为全面地考虑遥感数据中的各种噪声类型，分别从高斯噪声、脉冲噪声、条带噪声、相干斑噪声、光谱噪声、时序噪声等方面进行系统论述.在影像去模糊方面，以变分E则化框架

本书针对SAR卫星传感器特点，提出从几何模型、几何定标、标准产品生产和区域网平差一整套几何遥感的理论和方法。简要介绍了内外高分SAR卫星的发展现状与存在的问题，描述与定义了精度处理与应用的相关基本概念，并对SAR影像处理常用的相关坐标系的定义及转换模型进行了述。给出了用于高分SAR卫星的几何定位模型，梳理了像链路中影响

随着卫星平台和传感器技术的不断进步，多个国家和地区形成了全球卫星观测系统，积累了大量的卫星遥感数据，这些数据蕴含了丰富而宝贵的地球动态信息；然而数据量的增大本身并不代表信息量和知识的增加，具有自动化处理能力的数据处理与知识系统才能有效、及时地将数据转化为信息和知识。《多源协同陆表定量遥感产品生产技术与系统》所介绍的“多

在遥感成像过程中，传感器、光照、大气、地表等因素都可能导致影像内部或影像之间出现明显的辐射差异。本书针对以上因素，系统开展遥感影像辐射差异校正方法的研究。针对单幅影像，主要论述线阵扫描传感器影像的相对辐射校正方法、框幅式成像的亮度不均匀校正方法、云雾校正方法、地形辐射校正方法、建筑物阴影校正方法等；针对多时相或多传感器

遥感数字图像是遥感对地观测产生的图像。通过实验练习，有助于将图像处理知识和地学知识更好的结合应用起来，从图像中挖掘地学信息。本书包括9个实验，分别是：实验准备；图像处理的基本操作；图像合成和显示增强；遥感图像的校正；图像变换；图像滤波；图像分割；图像分类；变化检测。各个实验均附有相关的数据。这些实验已经在地理信息科学专

《极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法》以提高全极化合成孔径雷达（SAR）影像处理速度及解译精度为目标，系统研究极化雷达基础理论及现有的极化SAR分割、分类方法，并提出新的算法。《极化SAR影像超像素分割和面向对象分类方法》内容包括：介绍极化SAR影像分割分类的研究动态；系统阐述雷达极化测量的基本理论；深入研究极

本书介绍了高分辨率遥感影像处理技术、方法与应用的前沿进展，介绍了如何有效处理高分辨率遥感影像，挖掘高分辨率遥感影像的信息，发挥高分辨率遥感影像的应用潜力。本书内容主要包括四个部分：高分辨率遥感影像的基本介绍；高分辨率遥感影像的特征提取，包括像元形状指数、纹理、形态谱、形态学房屋指数等；高分辨率遥感影像机器学习与分类；高

相干斑噪声对SAR影像解译造成严重影响，如何抑制相干斑噪声、提高SAR影像解译质量，一直是该领域的一个研究难点和热点.本书从极化SAR基本理论出发，介绍极化SAR数据相干斑统计特性，然后从滤波和分割两方面分别展开论述.滤披方面，在介绍典型滤披算法的基础上，阐述自适应窗口滤波算法和广义GBMS滤波算法，构建滤波算法评价体

本书是“卫星测绘系列专著”的第三册，书中在介绍国内外主要测绘遥感卫星影像产品基础上，提出资源三号卫星影像产品的分级分类体系，阐述了我国资源三号卫星影像产品的生产技术及其应用情况。主要内容包括基础测绘遥感影像产品、高级测绘影像产品以及专题影像产品的生产方法、流程以及精度验证，资源三号卫星海量影像管理以及服务平台的建立，以

本书内容包括面向对象的反演策略、主被动遥感协同、时间序列建模、前向模型地形效应修正、弱敏感参数反演等。同时，结合作者团队近年在多云雾山丘地区遥感定量应用的研究实践，给出西南地区的土地连续变化监测、森林火灾风险评估、干旱监测、植被覆盖条件下的土壤水分主被动遥感反演等方面的应用实例。

基于航空航天遥感技术，人们可以感知地球陆表信息，从而认识和理解各种现象和规律。其中，传感器观测影像是遥感信息的载体，其数据质量直接影响着遥感应用的广度与深度。由于遥感成像过程极其复杂，传感器、光照、大气、地形、地物、人为等因素都可能对影像质量产生影响，导致遥感信息出现偏差或缺失，降低了遥感数据的应用潜力。因此，进行遥感

本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心，对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨，吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华，阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法；设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对行人人体进行检测的算法、基于前景模板和C

本书系统深入地阐述了运动目标检测的理论与方法，总结了国内外运动目标检测技术的*新成果和*新进展，其中涵盖了作者多年来在该领域所取得的科研成果。全书共8章，内容包括运动目标检测的基本概念和研究现状、运动目标检测的经典方法和评价标准，以及基于单像素特征建模、复杂特征建模、多源信息建模、低维子空间分解、盲源信号分离、三维小波

根据实验操作和实习的特点，通过系统的实验，重点介绍了遥感数据获取、预处理及信息提取技术及遥感成像机理，体现了遥感技术的完整性，设置了雷达遥感和热红外遥感两个实验内容。最后通过遥感野外综合实习，结合最新"互联网+"3S技术，对整个遥感技术的体系，进行了系统的实践练习，巩固实验效果，提升学生的实践能力。

本书重点分析遥感影像分类中的空间尺度选择和空间尺度转换问题。针对空间尺度选择问题，本书提出面向对象的空间尺度选择方法，可有效解决面向具体地物类别的空间尺度选择问题，并能充分考虑空间分布因素。针对空间尺度转换对分类精度影响评价问题，本书提出根据混合像元和空间分布特征来分析空间尺度转换方法对分类精度影响的新评价方法。针对空

本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和

本书内容包括：eCognition软件介绍；快速制图模式；规则集模式；面向对象的分割与分类理论；批处理；分类结果精度评价；水体信息提取；植被信息的提取；土地利用类型分类；eCognition变化检测等。

本书介绍了遥感的基本概念理论、遥感的定义、遥感系统及特点、遥感学科体系、遥感发展简史及今后发展趋势，通过对遥感物理基础、传感器、遥感图像处理、计算机分类、应用开发等介绍，逐步阐述遥感原理和广阔的应用前景。希望通过详细的介绍使同学对遥感有个初步的认识和兴趣，为之后内容的学习奠定个好的基础。