《中国科学院大学研究生教材系列：遥感图像处理》是遥感技术专业的硕士、博士研究生的专用教材，也可供相关专业的教师、科技工作者作为技术参考书使用。它是由中国科学院遥感技术应用研究所赵忠明研究员领衔的技术团队集体编著完成的。主要介绍遥感影像加工处理、从中提取目标信息的技术。具体包括遥感基本原理、数字图像处理方法、遥感影像辐射

《微波遥感导论》一书系统地介绍了微波遥感技术的原理及应用。全书共十一章，深入浅出地介绍微波技术的发展历程，探讨微波的物理性质和电磁波的极化特性；阐述微波与物质的相互作用，分析大气和地球表面的被动测量，讲解高度计和散射计的原理；解释高分辨率成像雷达的工作方式和干涉测量技术在主动、被动微波传感器中的应用。在附录中还给出了本

《遥感图像判绘》全面、系统、详细地论述了遥感图像判绘理论和实践。《遥感图像判绘》共11章：第1章介绍遥感图像判绘的地位和作用、发展历史和判绘质量要求；第2章详细论述摄影图像、扫描图像、高光谱图像、侧视雷达图像的成像原理、几何特性和物理特性；第3章介绍图像判读特征、图像判读的认知过程、图像观察方法，分析影响图像判读

针对当前遥感发展的现状和趋势，本书结合中国的特点，系统阐述了热红外遥感基础以及热红外信息探测、信息模型、定量反演和应用等方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果，包括热红外遥感在我国的攀登计划和重大基础研究计划（G2000077900）中以及其他方面取得的最新重要进展和重要成果。全书共12章，其中第1至6章为热

《地球观测与导航技术：高光谱遥感影像处理》旨在以信号处理的角度阐述高光谱遥感影像信息提取的最新理论和方法。《地球观测与导航技术：高光谱遥感影像处理》分为七章。每一章均包括相关领域的最新研究成果，详细阐述了方法的初衷、原理、主要应用和实验结果，并重点从信号处理的角度揭示了高光谱遥感影像信息提取的一般规律。《地球观测与导航

本书是SAR图像处理与解译领域的一本新著，是作者所在团队10余年来在该领域工作的积累。本书在全面总结国内外研究进展的基础上，着重论述了SAR图像噪声抑制和增强、SAR图像和光谱图像的融合、SAR边缘检测、SAR图像分割、SAR图像典型目标包括桥梁、机场跑道、道路的检测以及环境因子分析和SAR图像目标识别。本书侧重于新算

本书分四大部分，共13章。第一部分（第1章）遥感绪论，主要阐述了遥感的概念、特性、技术系统、发展历程，以及应用概述等内容；第二部分（第2～3章）遥感基本原理，主要阐述了遥感的物理基础与遥感获取的传感器原理；第三部分（第4～8章）遥感数据，介绍了遥感数据的主要类型及特征，包括航空数据、地球资源卫星数据、微波数据；第四部分

本书是在作者多年科学实践、研究成果和工作经验的基础上，充分利用国内外已有的科技成果而写成的。全书由20章组成，对遥感科学技术进行了系统、全面的论述，重点论述了遥感数据获取、专题信息挖掘、业务应用集成、网络共享服务的相关理论、技术、系统和方法。

遥感是20世纪60年代形成发展起来的空间信息科学。本书主要内容包括：遥感的基本概念，电磁辐射与物体的波谱特性，彩色基本原理、遥感技术构成体系，成像原理与方法，遥感图像基本特征，分析处理方法与解译技术，遥感在地球科学、水土资源、环境监测、农业和林业等领域的应用；最后简要介绍了地理信息系统的概念、空间数据和结构、系统建立，

本书论述从遥感观测数据提取地表特征参量信息的定量遥感理念和算法技术，综合介绍近年来定量遥感研究的主要成果和最新进展。本书在绪论中通过概述遥感系统构成，综述全书内容、提示各章之间的联系，第一编介绍遥感辐射和几何信息的定量处理技术和重构高质量、时空连续遥感数据的方法，第二编至第四编分别针对地表辐射收支参量、生物物理和生物化

本书在国内外相关研究的基础上，结合作者所在团队十多年来取得的研究成果，讨论和介绍高光谱影像处理与分析的理论和技术。全书共十二章，涉及高光谱遥感影像处理与分析的背景要求、基础理论、关键技术和应用范例。首先，分析了高光谱遥感地理环境探测的潜力，介绍了高光谱遥感成像机理、典型的成像光谱仪及其定标技术。在此基础上，结合高光谱数

本书是一本全面系统论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。全书共16章，包括三大部分内容。第一部分：第1至第5章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方

本书基于作者在马里兰大学讲授的研究生遥感课程的讲稿撰写而成，内容既强调了光学遥感（0.4-14μm）模型的基本原理，也强调了从遥感观测数据中定量估算地表参数的实用算法。本书将遥感的物理理解作为一个体系，着重介绍了大气、植被冠层、土壤和雪面的辐射传输模型等多方面代表当今研究水平的定量算法。本书仅设定读者具有本科水平的统计

《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》阐述了遥感与GIS融合三个相互关联的问题：理论、方法与应用。《遥感与地理信息系统集成:理论,方法与应用(中文导读)》首先介绍了遥感与GIS融合的各种不同的理论，尤其关注融合的层次、途径和模型，进而探讨将遥感与GIS数据和技术集成使用的可行的方法，并在此基础上从概念

遥感是对地观测的重要手段，遥感图像是对地观测的主要结果。遥感图像处理实验通过系列练习，有助于进一步理解书本所学知识，将图像处理方法更好的应用起来解决问题，帮助从图像中挖掘有效的信息。本实验教程包括8个实验内容，分别是：1．实验准备。2．图像处理基本操作。3．图像合成和显示增强。4．遥感图像的几何精纠正5．图像变换。6．

地面遥感实验是传感器定标、遥感信息模型建立、遥感信息提取的重要技术支撑。《21世纪高等院校教材·地理信息系统教学丛书：地面遥感实验原理与方法》介绍了地面遥感实验的一般概念、技术规范和流程，并针对植被遥感、土壤遥感、水环境遥感、大气遥感介绍了地面遥感实验的理论和方法，介绍了地面遥感实验所涉及的主要遥感和非遥感仪器设备的原

《成像卫星任务规划技术》围绕成像卫星任务规划问题展开，以成像卫星任务规划模型和算法为核心对成像卫星任务规划技术进行了详细阐述。介绍了成像卫星任务规划问题的研究背景，详细阐述了成像卫星任务规划问题，总结了成像卫星任务规划技术的理论基础，给出了成像卫星任务规划的预处理技术，研究了单星全球普查任务规划技术、多星一体化任务规划

本书系统、全面地介绍了ENVI4.7软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、地图制图与三维可视化、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段

《遥感数据智能处理方法与程序设计（第2版）》是作者经过10余年在人工智能理论与遥感信息理论学科交叉领域的实践，不断探索所取得的成果总结。其主要内容包括变换与分割、贝叶斯网络、伪二维隐马尔可夫、遗传算法、神经网络、模糊聚类、粗糙集与容差粗糙集、支持向量机、禁忌人工免疫网络算法、粒子滤波等算法和算法组合。《遥感数据智能处理

本书是编者在系统总结教学和科研经验的基础上编写而成。本书较全面地介绍了ERDASIMAGINE的主要功能和应用实例，主要包括ERDASIMAGINE应用基础、数据预处理、图像增强、图像分类、矢量功能及专题地图制作等基本图像处理功能和高光谱图像处理、雷达图像处理、空间分析、光谱分析、空间建模及批处理、立体分析、虚拟GIS