《人体机能实验与实训指导》将生理学、生物化学、病理生理学和药理学中实验方法相似、理论知识相关的实验项目有机融合，突出体现课程的综合性、实用性和科学性，着重培养学生的知识应用、科学思维和解决问题等方面的能力。教材内容包括实验总述、基础实验和综合实训三篇。第一篇（实验总述）介绍机能实验的性质和任务、教学内容与要求、实验报告撰写、实验设计的基本知识、常用仪器的使用方法以及实验动物的基本操作等，为学生了解机能实验、顺利进入实验课程做好准备。第二篇（基础实验）以系统为单位，介绍单一处理因素或操作较简单的实

本教材采用“项目导向+任务驱动”的编写体系，共包括10个项目，每个项目又包括若干个任务。内容包括：控制测量基本知识、控制测量技术设计、精密角度测量、精密距离测量、全站仪导线测量、精密水准测量、三角高程测量、椭球计算与高斯投影、控制网平差计算、控制测量技术总结。

本书由全国医护英语考试（METS）办公室组织牵头、按照教育部考试中心有关全国医护英语考试（METS）的基本要求组织编写的METS考试辅导用书。本书为针对四级考试的内容，包含7套模拟试卷，深扣METS考试新版大纲，所有模拟题包含相应答案、解题思路、教师评析、听力音频、听力文本，在题型、难度等方面与真题内容一致。

本书以学习地图为主线，介绍了电网系统20个专业技术岗位人员的培训评价体系（即学习地图），分别为电价电费岗位、客户服务岗位、营销稽查岗位、电费核算岗位、计量自动化岗位、变电运行岗位、变电一次设备岗位、输电设备岗位、配电设备岗位、配电运行岗位、配电自动化岗位、输电技术岗位、输电安全岗位、输电检修岗位、变电检修岗位、继保自动化岗位、电气试验岗位、变电安全岗位、配电检修岗位、配电安全岗位。每个专业的培训评价体系包括岗位职责及持证要求、岗位学习地图示意图、岗位课程学习包简介及内容、助理专责培训规范、专责培

你可以通过这本由比特币和比特币编程领域的导师编写的实践指导书深入了解比特币技术。作者向Pytllon程序员和开发人员展示了如何从零开始编写比特币库。你将学习如何使用这个流行的加密货币及区块链支付系统背后的基础知识，包括数学、密码学、区块和交易规则。 通过《比特币程序设计（影印版英文版）》，你可以对比特币库所需的各种组件进行编码，了解这种加密货币底层是如何工作的。学会如何创建比特币交易、从P2P网络获取数据以及使用网络协议发送交易。无论你是在为公司探索比特币应用程序，还是在考虑一条新的职业道路，

量子计算机即将掀起一场新的计算革命，你也可以即刻加入进来。如果你学的是软件工程、计算机图形学、数据科学，或者仅仅是一名计算机爱好者，《量子计算机程序设计：基本算法和代码示例（影印版英文版）》都可以成为你理解量子计算技术的实践指南。你可以直接使用示例代码演示该技术的独特功能，而不是通过数学和理论进行探索。 量子计算专家EricJohnston、NicHarrigan和MercedesGimeno-Segovia会向你展示在应用程序中构建并编写量子程序所需的技能、工具和意识。通过《量子计算机程序设

关于大数据技术的信息非常丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用指南，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。 对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，《现代数据平台架构（影印版英文版）》是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战。在深入研究以下内容之前，你还将通过一个透彻的技术入门教程探索Hadoop和大数据领域可用工具的广阔前景。

生成式建模（generativemodeling）是人工智能领域热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型和世界模型。作者DavidFoster在书中演示了每种技术的内部工作原理，首先介绍了使用Keras进行深度学习的基本知识，然后介绍了该领域先进的一些算法。通过书中的提示和技巧，你将

许多行业专家都认为无监督学习是人工智能的下一个前沿领域，可能是通用人工智能的关键。一方面，由于世界上大多数数据是无标签的，无法应用传统的有监督学习；另一方面，无监督学习可以应用于未标签的数据集，以发现数据中深藏的有意义模式，这些模式对于人类来说几乎不可能被发现。 作者AnkurA.Patel为你展示了如何使用两个简单且可用于生产的Python框架实践无监督学习：Scikit-Learn和使用Keras的TensorFlow。通过代码和实践示例，数据科学家可以识别数据中难以找到的模式并获得更深入

本书根据编者多年的教学实践与教改经验，结合教育部高教司颁布的本科非数学专业理工类、经济管理类《高等数学课程教学基本要求》编写而成的与高等数学教材课程配套的教辅用书。全书分上、下册出版。本书为下册部分，主要包括与多元函数微分学及其应用，重积分以及曲线积分与曲面积分，无穷级数与微分方程等内容相配套的内容提要与归纳，典型例题分析，基础练习，强化练习，及能力测试等部分。