本书前五章是概率论的基本内容，第六至九章是数理统计的内容，第十章介绍R软件在数理统计中的应用.本书内容符合教育*高等数学大学数学课程教学指导委员会最新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，紧密联系实际，例题丰富多样，各章附有思考题、习题和综合练习题，综合练习题中选有部分全国硕士研究生招生考试试题。书后附有

"本书包含十章内容：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、一元回归分析和Excel在概率统计中的应用。考虑到不同读者的需要，在内容安排、例题和习题编排等方面尽可能做到由浅入深、易于计算，侧重基本思想、基本概念的理解及

"概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1－5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质，一元及多元离散型与连续型随机变量的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等；第6－9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布，参数点估计与区间估计，参数假设检验与分布拟合优度检验，方差分

"本书共九章，前五章介绍概率论，包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理等内容，后四章介绍数理统计，包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、相关分析和回归分析等内容。本书涵盖全国硕士研究生招生考试数学考试大纲中概率论与数理统计全部要点。本书设计为新形态教材，数字资源包括重难点

"本书是新时代高职数学系列教材之一，是职业本科教育新形态一体化教材。本书为适应数字经济时代对高等职业教育的人才培养需求而编写，涵盖了概率论与数理统计的基本内容。全书共7章，主要内容包括描述统计、随机事件及其概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征与极限定理、参数估计及假设检验。本书在编写时，为方便读者理解，将离散

解析几何和线性代数是高等学校非数学类专业学生所必须掌握的重要数学基础知识。本书对线性代数的知识体系进行了重构，强化了代数与几何相结合的数学思想，注重数学思想和方法在教学中的应用，注重引导学生从学习知识向学习创造知识转变，力求体现“知识学习为载体，能力培养是关键，素质养成为目标”的课程教学理念。 本书包括解析几何、线性代

"本书是入门变分法的基础读本，以介绍应用实例与基本概念、基本思想、基本方法为主，力求通俗易懂、图文并茂、有趣实用。具备微积分的基本知识就可以读懂全书。共分四章，第一章介绍变分法的经典案例、基本概念和现代应用，第二章和第三章分别讲授一元函数和多元函数变分法的基本理论和典型方法，第四章给出变分法的近似计算方法，每章后均配有

"本书的重点是基于向量场和一元二次函数的非线性动力学。本书从不同视角研究非线性动力学和二次动力系统的分岔。二维动力系统是非线性动力学中最简单的动力系统之一，但二维二次系统中平衡点和流的局部与全局结构有助于我们理解其他非线性动力系统，这也是解决希尔伯特第十六问题的关键一步。本书详细探论了二维二次系统可能存在的奇异动力学问

"本书是哈尔滨理工大学理学院工科数学教学中心编写的《概率论与数理统计》配套的习题集。主要内容包括：各章作业题六套，期中考试测试题六套，期末考试测试题十套。学习内容涵盖随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计初步以及参数估计等；本书可供高等学校理工类、经管类等各专业

积分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一种新的近似贝叶斯计算方法，相比传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，它可以高效地拟合多种贝叶斯模型。INLA旨在解决潜在高斯马尔可夫随机场模型参数的边际推断，利用模型中潜在变量的条件独立性来提高计算速度。《