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数字农业可以推动创造经济、环境和社会层面更可持续发展的农业，同时可以更有效地实现一个国家的农业目标。本书主要介绍了欧洲及中亚地区十八个国家的数字农业现状和战略，根据联合国粮食及农业组织(粮农组织)和国际电信联盟(国际电联)联合制定的《数字农业战略指南》的内容，创建了每个国家关于农业、劳动力及信息和通信技术基础设施的概况

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本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，在此基础上，重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路，对相关算法的优化方法进行了讨论，指出了下一步的发展趋势，旨在为

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