本书以人与技术的关系为基点，既对人工智能技术发展进行梳理、对人工智能技术具体应用进行讨论，又对人工智能技术发展带来的社会前沿问题开展广义的哲学分析。一方面，及时跟进、关注人工智能技术发展现状与趋势，并以案例呈现人工智能技术发展的可能样态及应用。另一方面，关注人工智能技术发展在个人、社会、国家等多个方面产生的深刻影响，观

人类使用自然语言进行日常的思考、推理和解决问题，而机器使用形式语言进行推理和计算，因此，要实现人机互动，需要让机器能够将自然语言自动地翻译为形式语言，即实现自然语言的自动形式化。本书从人类认知出发，通过让机器模拟人类形式化的思维过程来实现自动形式化。本书涉及逻辑、语言、认知与计算多个学科的知识，从跨学科的视角为自动形式

本书对基于在线评论情感分析的服务属性分类与服务要素配置方法进行了较为深入的研究，针对现有研究的薄弱之处，主要开展了以下几个方面的研究工作：(1)提出了基于在线评论情感分析的服务属性分类与服务要素配置方法的研究框架；(2)提出了面向服务属性在线评论的多粒度情感分类方法；(3)提出了基于在线评论的服务属性Kano分类方法；

在产业转移背景下，企业网络作为本土企业和转移企业间交互联系的“载体”和“表征”，其结构特征、节点角色、嵌入过程、演化升级都深刻反映了企业间的关系，影响区域经济实力的提升。以奇瑞汽车为案例，重点研究本土核心企业与转移企业如何建构网络以实现互动发展的问题，从新经济地理学、社会经济学等学科出发，融合产业区理论、生产网络理论、

本书主要围绕儿童编程教育的历史发展、儿童编程教育政策演进及研究动态、计算思维现状调研、儿童编程教学模式设计与建构、儿童编程教育教学案例与实践、儿童编程教育的未来发展及其研究展望进行系统性研究与论述。

本书围绕人工智能国际治理问题,汇编了跨学科、多领域的研究成果,集中探讨了人工智能对国际关系的影响,以及人工智能全球合作的发展趋势,并对不同国家的人工智能战略进行了分析比较。同时,本书也探讨了人工智能军事化给国际安全带来的严峻挑战,分析了人工智能国际安全治理路径,并从不同角度审视人工智能技术相关的风险、治理与伦理问题。

本书旨在梳理和探究数据资源与数据资产的一些相关问题，主要涉及数据资源的概述、价值、确权、流通与数据资产的概述、定价和管理。前半部分主要围绕数据资源展开，在对数据资源发展历程与现状梳理的基础上，探讨了大家关注的数据资源价值、确权和流通等问题。后半部分围绕数据资产展开，在对数据资产进行概述的基础上，探讨了数据资产的定价特征

本书立足于制造业数字化转型的宏观背景，将机器人替代定位为实施数字化转型的重要手段和形式，在对机器人的定义、分类、特征及发展现状和趋势做出明确界定和梳理后，通过田野调查、企业访谈、问卷发放等方式开展企业数字化转型与机器人替代状况调研，总结梳理了不同类型制造业企业数字化转型与机器人替代特征，分析了企业数字化转型和机器人替代

大数据及其相关技术的成功运用，提高了人类社会信息化、数字化程度，也催生了对大数据的无限崇拜，但我们不能被工具主义与实用主义思潮所裹挟，而应循着问题驱动的研究方式，从科学和哲学的角度，全面审视和深刻反思与大数据相关的认识论和方法论问题。本书在系统梳理十多年来国内外大数据哲学研究现状的基础上，结合众多典型具体案例，澄清了与

在大数据背景下，数据的决策支持作用愈加显著。本书在论述数据系统概念的基础上，引入系统科学与系统工程的理论和方法，创新性地提出数据系统工程这一概念及其研究内容体系。本书主要包括理论篇、实证篇和展望篇三个部分，分别对数据系统工程的基础内涵、应用案例和未来趋势进行了探讨，可为丰富系统科学与系统工程、大数据决策支持等提供研究借