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《C#入门经典(第8版)》
定 价:118 元
作者:[美]本杰明·帕金斯(Benjamin Perkins) 雅各布·维伯·哈默(Jacob Vibe Hammer) 乔恩·里德(Jon D. Reid)著;齐立博 译
ISBN:9787302517740
出 版 社:清华大学出版社
1讲解变量、表达式、流程控制、函数、调试和错误处理
2涵盖面向对象编程、类、类成员、Web编程、Windows编程和Windows窗体等主题
3阐述代码导航、IntelliSense、重构和代码修复等增强功能如何帮助你更快捷、更轻松地编写程序
4讲述如何尽早发现和修复bug,以免在后期耗费时间解决棘手问题
5探讨云、跨平台和数据访问编程
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《深入浅出Vue.js》
定 价:79 元
作者:刘博文
ISBN:9787115509055
出 版 社:人民邮电出版社
本书从源码层面分析了Vue.js。首先,简要介绍了Vue.js;然后详细讲解了其内部核心技术“变化侦测”,这里带领大家从0到1实现一个简单的“变化侦测”系统;接着详细介绍了虚拟DOM技术,其中包括虚拟DOM的原理及其patching算法;紧接着详细讨论了模板编译技术,其中包括模板解析器的实现原理、优化器的原理以及代码生成器的原理;最后详细介绍了其整体架构以及提供给我们使用的各种API的内部原理,同时还介绍了生命周期、错误处理、指令系统与模板过滤器等功能的原理。
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《Linux内核深度解析》
定 价:138 元
作者:余华兵
ISBN:9787115504111
出 版 社:人民邮电出版社
本书主要内容包括内核的引导过程、内核管理和调度进程的技术原理、内核管理虚拟内存和物理内存的技术原理、内核处理异常和中断的技术原理,以及系统调用的实现方式等。
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《C++ 黑客编程揭秘与防范 第3版》
定 价:99 元
作者:冀云
ISBN:9787115493729
出 版 社:人民邮电出版社
本书介绍了操作系统的相关操作,比如进程、线程、注册表等知识。当读者掌握了关于进程、线程、注册表等的开发知识后,可以用代码实现一些常规的操作,如对进程、注册表、文件等进行操作,这样,一些日常的操作可与学习的编程知识相结合。
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《学电脑(Windows 10+Office 2019)从入门到精通》
定 价:49.8 元
作者:赵源源
ISBN:9787115505699
出 版 社:人民邮电出版社
全书共16章。第1章主要介绍电脑的入门知识;第2~7章主要介Windows10的使用方法,包括基础操作、电脑操作环境的个性化设置、管理电脑文件和文件夹、电脑打字、电脑网络的连接以及管理电脑中的软件等;第8~10章主要介绍网上娱乐的方法,包括多媒体娱乐、使用电脑上网以及网络聊天交友等;第11~13章主要介绍电脑办公的方法,包括Word2019、 Excel2019以及PowerPoint2019的使用方法等;第14~16章主要介绍电脑的高效使用方法,包括使用电脑高效办公、电脑的优化与维护以及办公实战秘技等。
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《HTML5+CSS3网页设计与布局经典课堂》
定 价:69 元
作者:金松河 刘柏生
ISBN:9787302517795
出 版 社:清华大学出版社
本书以HTML和CSS为写作基础,以“理论知识+实操案例”为创作导向,围绕网页设计的基本知识展开讲解。书中的每个案例都给出了详细的实现代码,同时还对代码中的关键点和效果实现进行了描述。
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《Scratch CS+Arduino经典教程从入门到精通》
定 价:43 元
作者:赵文栋 马志洪
ISBN:9787302517511
出 版 社:清华大学出版社
本书是作者结合长期的课程教学和实践经验编写而成的。在编写过程中,注重降低理论难度,增加实践环节,采用以案例带动理论教学的创新写作模式,用开发案例贯穿全书。 读者可以没有编程基础,也可以不会使用键盘,构成程序的命令和参数通过积木形状模块来实现,用鼠标拖动模块到脚本区即可。
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《数据结构与算法分析——C语言描述(原书第2版)》
定 价:79 元
ISBN:9787111621959
出 版 社:机械工业出版社
本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有*高效率的程序。
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《Java从入门到精通(第5版)》
定 价:69.8 元
作者:明日科技
ISBN:9787302517597
出 版 社:清华大学出版社
本书从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。
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《Cloudera Hadoop大数据平台实战指南》
定 价:59 元
作者:宋立桓、陈建平
ISBN:9787302517535
出 版 社:清华大学出版社
对于入门和学习大数据技术的读者来说,大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大,可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰,从Hadoop生态系统的明星Cloudera入手,逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。
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