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本书以项目为基础，全面介绍如何将云计算应用于数据分析，内容涵盖大数据和机器学习。首先讨论异步技术并介绍云计算基础知识以及虚拟化、容器化和弹性化，然后讨论分布式计算、无服务器ETL技术和可管理的机器学习系统，还展示了数据科学案例研究，作者还分享了一些见解以及对职业化规划的建议。本书包含大量的实践作业，使用了丰富的资源，包括Python在云平台（谷歌、AWS、Azure）上的交互式实验室。

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人工智能正在成为全世界产业变革的方向，处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉（ComputerVision）就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上眼睛，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的信息，从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测和识别、语义分割、目标跟踪等。本书围绕着计算机视觉的

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本书是工业和信息化部“十二五”规划教材，全书借鉴了国内外高等院校“数据结构”相关教材，吸收了当代计算机领域成果。内容鸟瞰全貌，删减陈旧，反映新知，并在相关章节增加了典型习题。 本书共10章，介绍了数据结构的基本理论及方法，主要有绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序，以及算法设计与分析等内容。本书配备了微课视频、演示动画，扫码即可观看，同时，还提供课堂教学指导、习题课教学指导、实验教

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