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教材涵盖软件构造安全等新技术、供应链安全、智能化对软件安全影响等新问题、软件自动修复、类型安全语言等新进展。将正向逆向结合，突出逆向分析方法，从方法论上和漏洞机理的深度剖析上，引发学生深度思考，建立系统的软件安全观。针对漏洞分析、恶意代码检测等内容，沿着从理论分析、实验验证到技术实现的主线展开；围绕软件安全开发、软件全

本书基于岸线资源与生态调查研究框架，紧密结合国家黄河生态保护和高质量发展战略，采取遥感解译、模型评估、实地调查等方法技术，系统调查评估了黄河岸线资源与生态状况，并对沿岸社会经济发展、文化资源等进行了研究分析。全书共7章，内容包括黄河流域地理环境基础、黄河岸线资源调查与评估、黄河岸线生态系统服务功能、黄河沿岸湿地类型与空

本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

本书是成都文物考古研究院2022年度考古报告集。收录发掘简报及鉴定分析报告22篇，先秦时期遗存包括彭州市隆兴社区遗址、梅花村遗址，成都市青羊区上汪家拐街遗址、新都区杏花村遗址、青白江区标准化厂房地点、青白江区双元村东周墓地；唐宋时期遗存包括成都市温江区红桥村墓地、青白江区三星村墓地、锦江区柳江街道和银杏大道东侧墓地、青

岑可法院士长期从事能源高效清洁利用领域的教学和研究工作。本文集共分三篇，分别选录了岑可法院士自20世纪60年代以来在各学术期刊公开发表的论文、出版的著作及学术报告的代表性作品。内容涉及化石燃料的能源高效清洁利用、废弃物能源化处置新技术、生物质能利用技术、洁净煤燃烧高效裂解及气化技术、能源利用过程中多种污染物协同脱除技术

本书突破经济金融统计建模中常引发质疑的正态分布假定窠臼，创造性地提出非中心偏χ2分布、广义非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏态分布理论。进一步，构建偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型、偏正态非平衡面板数据模型、偏正态混合效应模型等偏正态统计模型，并建立一系列新的有效的统计推断理论与方法。最后，将上

肿瘤是威胁我国国民健康的重大慢性疾病之一。肿瘤患者由于疾病本身及相关治疗所产生的一系列症状，可通过症状管理尽早预防或治疗症状以及与治疗有关的心理、社会和精神问题，已成为护理工作的重点方向。本书从症状的发展演变切入主题，借鉴国内外医学研究成果，以症状管理理论为基石、以肿瘤患者常见18种症状管理为主线、以症状质量管理为保障

本书通过体内实验为主、体外实验为辅的方式介绍口腔硬组织及骨相关硬组织常用的实验方法。主要内容包括实验动物建模、标本取材处理、组织学及分子生物学实验、硬组织相关细胞培养及相关科研试剂配置等实验技术及方法。同时，列举出口腔硬组织研究人员在科研过程中可能遇到的实验问题，并且给读者呈现相应的具体的解决办法。本书以通俗易懂的文字

本书聚焦互联网广告数据治理问题，基于数据治理理论和协同创新理论，结合深度访谈调研结果以及行业实践现状，剖析我国互联网广告数据治理的症结所在。同时参照国际实践经验，综合运用广告学、传播学、管理学等的理论工具和研究方法，针对当前我国互联网广告行业中出现的数据造假、非法数据搜集、用户数据信息滥用以及算法偏见等各种数据失范问题