本书主要围绕在现代制造业中如何充分利用人工智能、物联网、群体智能、先进计算技术等，赋能赋智制造企业中人、机、物，以及如何构建群智制造智慧空间等问题展开，以“机理-方法-系统-应用”为主线组织内容，针对现代制造场景下智慧空间增强构建、群智控制分布优化、群智制造协同共享等关键问题详细阐述若干解决方案，并结合企业典型案例进行

“小溪（鄞江）”问题曾是宁波古代城市发展史上最为著名也最为复杂的历史公案。根据南宋以来部分志书记载，宋时小溪镇（今宁波市海曙区鄞江镇一带）曾在东晋隆安四年（400年）或五年（401年）至五代后梁开平三年（909年）相继或同时设置过句章县治、鄞州州治、县县治和明州州治及其下辖附廓县县治。但这一说法历来争议不断，难有定论。

本书重点围绕边缘计算中的资源调度机制，从资源管理、计算卸载策略以及服务部署方法等方面进行研究，形成融调度框架、调度策略、卸载策略、部署策略于一体的较完备的边缘计算服务资源调度内容体系。首先，从服务请求的规范化管理和资源的随机应用调度两方面提出资源管理方案，实现虚拟机资源的管理和预先调度，加强资源的动态性以及自适应性管理

教材涵盖软件构造安全等新技术、供应链安全、智能化对软件安全影响等新问题、软件自动修复、类型安全语言等新进展。将正向逆向结合，突出逆向分析方法，从方法论上和漏洞机理的深度剖析上，引发学生深度思考，建立系统的软件安全观。针对漏洞分析、恶意代码检测等内容，沿着从理论分析、实验验证到技术实现的主线展开；围绕软件安全开发、软件全

本书基于岸线资源与生态调查研究框架，紧密结合国家黄河生态保护和高质量发展战略，采取遥感解译、模型评估、实地调查等方法技术，系统调查评估了黄河岸线资源与生态状况，并对沿岸社会经济发展、文化资源等进行了研究分析。全书共7章，内容包括黄河流域地理环境基础、黄河岸线资源调查与评估、黄河岸线生态系统服务功能、黄河沿岸湿地类型与空

本书是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深度学习的患者死亡风险预测算法、多疾病诊断关联分析算法、多疾病诊疗策略优化的多智能体并行合作与层级合作

本书是成都文物考古研究院2022年度考古报告集。收录发掘简报及鉴定分析报告22篇，先秦时期遗存包括彭州市隆兴社区遗址、梅花村遗址，成都市青羊区上汪家拐街遗址、新都区杏花村遗址、青白江区标准化厂房地点、青白江区双元村东周墓地；唐宋时期遗存包括成都市温江区红桥村墓地、青白江区三星村墓地、锦江区柳江街道和银杏大道东侧墓地、青

岑可法院士长期从事能源高效清洁利用领域的教学和研究工作。本文集共分三篇，分别选录了岑可法院士自20世纪60年代以来在各学术期刊公开发表的论文、出版的著作及学术报告的代表性作品。内容涉及化石燃料的能源高效清洁利用、废弃物能源化处置新技术、生物质能利用技术、洁净煤燃烧高效裂解及气化技术、能源利用过程中多种污染物协同脱除技术

本书突破经济金融统计建模中常引发质疑的正态分布假定窠臼，创造性地提出非中心偏χ2分布、广义非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏态分布理论。进一步，构建偏正态单向分类随机效应模型、偏正态两向分类随机效应模型、偏正态非平衡面板数据模型、偏正态混合效应模型等偏正态统计模型，并建立一系列新的有效的统计推断理论与方法。最后，将上

业务架构技术是企业数字化转型的重要工具和方法。在数字化转型浪潮席卷全球的今天，企业如何通过业务架构技术实现从传统生产力到新质生产力的转变，成为决定其未来竞争力的关键。本书旨在为读者提供一套系统的方法论和实战指南，帮助企业在数字化转型的大潮中立于不败之地。本书阐述了业务架构的基本概念和核心原则，讲解了如何通过业务架构技术