本书收录了我国首位女性建筑师——林徽因先生在建筑方面的经典短篇，展现了林徽因先生对中国建筑的看法与评价。全书以林徽因先生文章的发表时间为轴线，详细记录了中国建筑的特征与发展，其中包括对古代建筑的考察与总结和对现在住宅的研究与展望。书中见解独到，既有学术之严谨，又有描写之生动，诗意的语言为原本枯燥的学术报告增添了可读性，

本书借助动态混合β测度的研究方法，摒弃了共同风险因子的概念并对市场风险β进行二次分层，将其归因于三类系统性风险：宏观经济风险、微观企业风险、宏微观之间的“交叉传染风险”，不仅抓住了技术创新风险的“系统性”这一重要特征，而且厘清了影响技术创新的系统性风险的不同来源，尤其是交叉传染风险作为系统性风险的重要性质由资产定价模型

本书遵循“问题导向、机理创新、技术研发、平台验证”的思路介绍大规模制造产业可信溯源的理论和技术体系，解决大规模制造产业链全域标识数据异构多源、可信度低、实时追溯和协同共享难等问题。面向的读者主要是大规模制造行业、可信溯源行业、工业互联网和区块链行业从业人员。同时，本书也可以帮助系统工程、管理科学与工程和软件工程等专业高

中国西部地区生物种类丰富，特有种比例高，是全球罕见的各生物门类家谱较为完整的区域。中国西部生态系统脆弱，面临着土地沙化、水土流失、冻融侵蚀等威胁。党的十五届五中全会把实施西部大开发、促进西部地区社会经济协调发展作为一项战略任务，具有重大的经济意义和政治意义，也具有重大的科学意义。本书重点关注中国西部的青藏高原、云贵川渝

本书以统一而较简明的方式介绍人工智能算法在数值求解复杂系统中的基本方法及最新进展。首先从人工智能与机器学习的基础算法开始讲解，从最基础的反向传播神经网络模型开始，介绍一些经典的机器学习算法的基础及其原理。然后从一阶常微分方程初值问题引入，分别介绍了常微分方程、偏微分方程以及积分微分方程数值求解的经典算法。随后分别研究了

本书重点介绍了人工智能在地震相分类、油藏属性预测和井间连通性等核心问题中的应用，阐述了特征抽取、特征选择、聚类、分类、回归、时间序列和神经网络等不同类型的人工智能算法在石油勘探中的应用。首先，介绍了石油勘探的历史以及数据的采集过程和意义。其次，详细说明了不同算法的原理和具体应用。最后，简要介绍了作者开发的SeisAI平

本书以统一而较为简明的方式介绍了机器学习在图像识别与疾病诊断中的应用及进展，首先介绍有关人工智能机器学习各种算法基础以及各种不同人工智能算法在临床诊断中的应用；然后详细阐述不同类别的图像识别技术在临床中的具体运用，包括从消化内镜图像、超声影像、CT等影像图像到自然光线采集照片在疾病诊断中的应用。本书内容深入浅出，由基础

针对复杂约束条件下多智能体网络协同控制设计与分析难题，本书基于作者长期从事的多智能体网络协同控制及在航天器姿态控制系统的应用等相关科研工作，从系统模型、网络拓扑结构、分布式控制方法等多个角度出发，系统解决了间断式通信、切换式拓扑结构、未知非线性系统动态、状态约束等因素下的协同控制问题，并以航天器编队飞行任务为背景，提出

本书探索人工智能技术与未来6G通信融合的方向，深入分析人工智能如何内嵌于现代通信网络，推动通信技术的进步并塑造未来的网络系统。全书共5章，从6G的基本架构和关键技术，到数据驱动的端到端通信系统的实现，再到基于深度神经网络的数字孪生网络和大模型辅助的语义通信，同时提供全面的技术分析和丰富的实例研究。本书旨在为读者揭示智能

近十几年来，刺参养殖规模迅速扩大，然而刺参营养学研究落后于产业发展，在一定程度上限制了刺参养殖业的良性发展。为了满足广大读者学习和掌握刺参饲料配制方法的需求，本书筛选总结了近年来的一些相对有应用价值的研究成果，内容涵盖刺参的营养组成、营养素的需求、刺参饲料原料的开发、功能性添加剂的应用以及国际交流等。全书共分5章，作者