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本书基于金融领域的另类数据,提供了机器学习方法和数据源的实用概述。首次对另类数据进行了全面阐述,为另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前提供了完美体验。全书分为另类数据基础与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战,提供了大量有价值的案例研究和实际例子。为读者提供利用另类数据获益的理论与方

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本书围绕国家金属矿山污染生态修复的重大需求，聚焦极易引起土壤酸化、重金属污染的硫铁矿资源开发利用过程中的生态环境问题，在系统介绍硫铁矿资源形成特点、分类、分布，以及硫铁矿区环境污染来源、特征、生态风险和矿区重金属污染防控相关政策法规的基础上，重点阐述硫铁矿区重金属迁移转化行为，梳理硫铁矿区土壤污染风险评估技术并构建相关

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