本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNe

本书分为6章,分别介绍了虚拟现实技术的国内外现状、应用领域,以及作者在三维建模技术、三维模型快速消隐技术、三维模型快速剖切技术和三维动画压缩技术等虚拟现实关键核心技术上,所开展的相关技术研究进展,并介绍了虚拟现实技术的未来发展趋势。

本书是以实验案例方式而组织的,全书共给出了21个人工智能实验案例,覆盖了人工智能课程涉及的主要内容,包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面,也包含了深度神经网络技术。为了便于教学,每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述,对所涉及的理论基础及算法也进行了详细

本书共分为6章,第1章介绍数据处理中的常见的Python标准库与扩展库以及企业环境中常使用的PyCharmIDE的安装与使用方法。第2章介绍典型的表格数据格式CSV与网页数据格式JSON读取与写入的类型转换方法。第3章介绍自然语言处理中的中文切词工具jieba库的使用技巧。第4章结合图像处理OpenCV库的基础读取图像

本书为国家级线下一流本科课程“数据库系统原理”指定教材,主要介绍关系数据库的基本理论、设计方法、实现技术和控制原理等内容,从帮助读者构建系统的数据工程观的角度出发,按基本概念、数据模型、数据库设计方法、数据库设计优化理论、数据库的实施和数据库的运行控制这一主线,以逐渐深人的方式展开描述,让读者既能从宏观上了解数据库构建

全书共分11章,深入浅出地介绍了信息安全基本概念与原理、密码学基础、物理安全、操作系统安全、网络安全、软件安全、Web安全、信息内容安全、数据与云计算安全、信息安全管理与审计和人工智能安全。通过对本书的学习,不仅能够全面掌握信息安全的基础知识,而且能够增强信息安全意识,提高在日常生活、工作和学习中保障信息安全的能力。

本书讲述了如何结合元宇宙技术实现这一目标，通过元宇宙技术在文旅产业中的应用，用丰富的事例和通俗的语言进行了深入浅出的解读。本书分别从文旅产业发展历史，文旅产业中元宇宙技术在人物设计、景区资源利用、旅游形式更新、周边产品营销等方面对元宇宙技术对文旅产业的影响，元宇宙技术在文旅产业中的具体实践，元宇宙技术让文旅产业有怎样的

本书共分为11章。第1章从问题引入，重点分析了推荐系统落地的难点，主流推荐系统的构建方法，推荐系统拉活，以及推荐系统中的架构和模型。第2章整体介绍推荐系统架构设计的方法。第3-5章分别介绍推荐系统的特征、评价指标、调参方法论。第6-10章介绍神经网络层、个性召回层、精排层、粗排层、重排层的设计方法，重点是模型选择和参数

本书是根据职业技术教育教学要求，秉承立德树人，德技并修的教学理念，以单片机开发应用为主线，以培养岗位职业能力为目标，以项目导向、任务驱动为架构，以企业工程实例为载体，按照新形态教材来编写的。书中配套了相应的信息化教学资源。 本书共有八个项目，分别介绍了基础知识、霓虹点亮、数码显示、抢答控制、报警控制、电子时钟、串行通信

本书采用项目任务的编写方式，共包括网络基础与网络安全、文件系统安全配置、账户与登录安全配置、防火墙安全配置、文件共享安全配置、Web服务安全配置、FTP服务安全配置、MySQL服务安全配置和VPN服务安全配置等9个项目。每个项目都包含一个典型的岗位任务，分别涵盖了Linux网络命令、dm-crypt、GRUB保护密码、