《概率论与数理统计（第3版）》是由2016年出版的《概率论与数理统计》第2版修订而成。本次修订对第2版的习题配置予以进一步充实、丰富，对少量习题作了更换和调整；对于个别内容安排进行了适当调整；结合学生学习方式改变的新趋势，以“纸质教材+数字化资源”的方式将传统的纸质教材与数字化媒体进行有机结合。教材得到进一步完善，更加

本书主要围绕神经网络优化、粒子群优化方法和填充函数方法等全局优化方法展开了深入研究，取得了系列研究成果，丰富和完善了全局优化理论几种算法的改进和应用研究。首先，针对Hopfield网络优化，从优化计算存在问题出发，比较分析Hopfield网络优化和模拟退火优化，找到了两种算法的切入点，给出了嵌入式混合优化算法SA—HN

自从2011年教育部将统计学提升为一级学科以来，国内许多高等院校的统计学及相近专业都将概率论与数理统计拆分为两个学期的课程。为适应新形势下概率论课程教学的需要，编者集多年教学经验和教学实践编写成《概率论》。全书分五章介绍了概率论的基础知识，内容包括：事件与概率、随机变量、随机向量、数字特征和概率极限理论。该书既是一本完

本书为武汉理工大学数学与统计系主编的教材《概率论与数理统计》的配套习题册，其主要包括：事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等知识内容的相关习题和各种考试试卷。书中的题目分为客观题（选择题、填空题等）和主观题（计算题、证明题等

本书内容包括误差分析的基础知识、非线性方程求根、线性代数方程组的直接解法和迭代解法、函数插值、数据拟合、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法以及矩阵特征值与特征向量的近似计算。

本书共分八章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

现代科学与工程计算基础

本书主要内容包括随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理，数理统计的基本知识，参数估计，假设检验。本书强调概念和内容的直观引入及知识间的相互联系；在注重理论与实际应用背景相结合的基础上，强调随机性思维和应用能力的培养。书中按章设置了适量的习题，并在书后附有

本书以ANSYSWorkbench2020为操作平台详细介绍了ANSYSWorkbench软件的功能和应用，可以使读者在掌握软件操作的同时掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法。全书分为5部分，共19章，第1部分(第1-4章)从ANSYSWorkbench2020平台的各个功能模块着手，介绍了常用命令的使用，以及几何

本书对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍，然后应用非线性分析的理论和方法，进行了比较深入的研究。全书内容包括数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与n人非合作有限博弈、n人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡理论、Nash平衡点存在性定理的一些应用、主从博弈、多目标博弈、广义多目标博弈、完美平