本书以数学思想和理论为侧重点,介绍了物质在最先进应用技术中的基本计算方法,同时介绍了利用计算科学来处理物质内核和电子复杂现象的基本方程,在解释以量子力学为基础理论方法的同时,概述了基于计算机的所取得的重要作用和结果,并说明了其未来的发展前景。
本书主要对宇宙中元素合成,最终形成恒星和星系这一物理规律进行了详细的描述,同时阐述了计算的本质作用、方法、成果,并进一步阐述了其未来的发展和前景。全书共7章,主要包括宇宙的构成要素、宇宙的历史、银河的形成等内容。
计算科学被确立为理论、实验的第三种科学方法论。本书通过结合计算机的发展,对计算科学的背景和历史进行了介绍,重点介绍了计算科学的理解和预测、观测与建模融合、大规模数据信息提取、意图规律发现4个方面的应用。
本书共分4章,从计算机的基本原理出发,阐述了计算能力的高速化方法、并行编程、最新的技术动向和今后的研究课题,并对其可实现性进行了探究,同时详细地介绍了计算科学在计算机发中的重要作用。
本书是根据当前我国高职高专大众化发展趋势下的教育现状,在总结和分析全国高职高专院校机电、电气类等专业数学教学改革经验的基础上编写而成的.为了适应高等职业技术教育人才培养目标的要求,满足各专业学生学习的需要,本书对教学内容进行了优选.本书共七章,内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用和
《概率论与数理统计》以高等学校应用型创新型人才培养为目标,强调概率论与数理统计的应用性,主要内容包括概述、概率论的基础、随机变量的概率分布及数字特征、几种常见的概率分布、统计量的分布、参数估计、假设检验、线性回归模型等。读者学习该书的主要理论只要具有一元微积分的数学基础即可。该书在知识体系上突出问题导向,章节内容从经典
《概率论与数理统计(第2版)》是将概率论与数理统计用于非数学专业类学习分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明,如何在复杂的现实情形中运用概率论,并将概率论晦涩的数学运算融入生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作大部分都是在MicrosoftExcel电子表格、SPSS统计软件和Pytlaon算法中
本书共分10章,其中第1-5章是概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布等;第6-9章是数理统计部分,包括统计量及其分布、参数估计、假设检验等;第10章介绍了Excel与MATLAB在概率统计中的应用。
本书是\"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。本书可供高等院校人工智能、智能科
“概率论与数理统计”是研究和揭示随机现象统计规律性的科学,在自然科学、社会科学、工程技术、工农业生产及日常生活等领域有着广泛的应用,是高等学校理、工、经、管类本科各专业的一门重要的基础理论课程,也是绝大多数专业在本科阶段开设的W一一门研究随机现象的课程。本书共分两部分:第一部分(第1章至第5章)为概率论部分,主要介绍概