本书主要概述了欧拉统计量的几个**进展，着重论述了欧拉统计量、峰统计量、交错子列统计量、上升平台统计量等相关的组合统计量，并利用形式文法理论探讨了一些经典的计数多项式。本书可供组合数学方向的研究生和相关学者阅读。

《概率、策略和选择：博弈与选举中的数学（英文）》从赌博博弈、纳什均衡、零和博弈、囚徒困境、组合博弈、选举的公平性和不可能性定理等基础知识入手，通过对诸如斯普拉格格朗迪定理和阿罗的不可能性定理等高级主题的可得性证明，该书将进一步深入到这些理论之中，运用概率论、博弈论和社会选择理论的综合方法，突出在博弈和选举的开创性结果中

贝叶斯决策理论是现代归纳逻辑中的一个重要研究方向，它为理性选择和理性偏好提供逻辑上的合理性辩护。本选题从哲学、逻辑学和认知科学三个维度分别对贝叶斯决策理论的基本要素、基于非条件概率、条件概率与因果概率进行了分析和介绍，系统梳理了贝叶斯决策理论的起源、演进、发展路径，揭示了贝叶斯决策理论演进的哲学动因。同时，作者还详细地

内容介绍本书以漫画图解的方式将博弈知识和故事巧妙结合，以案例来讲解博弈论的现实应用，以大量的流程图、趣味图分解枯燥乏味的知识，即使没有博弈基础知识的人，也能快速入门，领悟博弈的精髓。通过阅读本书，可以让你充满智慧，变得理性。当你身处激烈的竞争中时，博弈论能帮你克服短视、自私的天性，让思维更开阔，行为模式更经济，着眼点更

本书共分16章，分别为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。

《博弈论教程（第2版）》是一本关于博弈论基础的教材，全书分四部分，共15章。第一部分完全信息静态博弈，介绍战略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的应用等；第二部分完全信息动态博弈，介绍扩展式博弈、子博弈精炼Nash均衡、重复博弈及子博弈Nash均衡的应用等；第三部分不完全信息静态博弈，介绍贝叶斯博弈

《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨

本书是根据教育部最新制定的《高职高专教学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》，并结合我院各专业及生源的实际情况，由我院长期从事高职数学教学的教师编写。本书适用于高职高专工科类和经济管理类及计算机各专业，也可作为“专升本”考试培训教材和自学考试的教材或参考书。 内容包括：极限与连续、导数与微分、导

本教材主要详细介绍了学术研究中常用的多元统计方法， 主要根据结局变量的类型和研究设计等进行章节布局，既有常见的方差分析、多元线性回归、Logistic回归、计数资料回归、生存分析，也有针对降维数据的研究方法， 如主成分分析与因子分析、结构方程规模、潜在类别分析。在这些分析中，还引入了时间层面的研究设计，如在生存分析

若干分数扩散过程的刻画及参数估计