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本书旨在通过Python编程语言的学习，帮助读者掌握计算机编程的基本概念和技能，并能够将其应用于实际工作和项目开发中。本书内容从入门到进阶，涵盖了Python语言的基础和应用，包括变量、数据类型、字符串、列表、条件分支、元组、字典、循环、函数基础语法部分，以及库的应用、音视频处理、数据分析和自动化办公等进阶知识，让读者

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本书针对机考的改革，在保证知识的系统性与完整性的基础上，在全面分析知识点的基础之上，对整个学习架构进行了科学重构，在每章后面还配有练习题，一站式解决考生的学习及练习问题。考生可通过学习本书，掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。

本书共七章，内容包括：高职计算机专业教学培养综述、计算思维与高职计算机基础教学、高职计算机教学设计改革、基于混合式学习的高职计算机基础课程教学优化实践、高职计算机实践教学质量保障等。主要内容包括：高职计算机教学培养体系、高职计算机学生培养方向等。

本书共七章，内容包括：计算机网络概述、数据通信基础知识、计算机网络的体系结构与协议、局域网与广域网技术、计算机网络接入技术、无线网络技术、网络安全。具体内容包括：计算机网络、计算机网络体系结构、计算机网络的主要性能指标等。

本书内容包括：第1章介绍机器人工程的概况；第2章介绍机器人的控制系统；第3章介绍机器人的驱动系统；第4章介绍机器人的感知系统；第5章介绍人机交互；第6至10章介绍机器人在各领域的应用，包括机器人在家庭、工业、军事、航天、医疗等领域的应用情况；第11章介绍类人机器人；第12章介绍无人机。

本书针对零基础的读者，循序渐进地介绍了使用UGNX2206进行机械设计的相关内容，包括UGNX2206概述、UGNX2206软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。

本书使用PyTorch框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyT