本书是一本系统介绍大数据计算技术及其应用的教材，旨在为读者提供一个全面了解大数据计算领域基本概念、关键技术、系统框架、实际应用等的全景图。全书共9章，主要包括绪论、大数据存储、大数据分析与可视化、大数据计算框架及软件架构、先进大数据计算系统框架、大数据计算系统架构模拟仿真、先进大数据计算系统实现技术、先进大数据计算系统

本书全面介绍当代数据管理系统的基本概念、原理和技术，立足大数据时代应用新需求，除了介绍传统数据库的核心知识，还对基于大数据模型的新型数据管理系统的设计理念和使用方法等进行探讨。在传统数据库方面，介绍关系模型、结构化查询语言、基于E-R模型的数据库设计和规范化理论；另外，还介绍数据库索引、查询处理与优化，以及并发控制等技

本书全面介绍云计算系统层面的技术和知识，从虚拟化、数据中心管理，到云操作系统、分布式数据库，层层递进，完整覆盖构建云计算系统所需的不同层次的技术，使得读者能真正掌握云计算系统的技术原理和技术方法，而不是仅了解特定的产品化系统。本书纳入了云计算相关的重要的分布式计算基础理论，增加了教材的理论深度和内容完整性，增强了知识基

本书通过108个精心挑选的招数，为读者打开了一扇玩赚AI副业的大门，书中不仅教授技术，更重要的是还提供一系列创新策略和实操技巧，帮助大家打开眼界。为了增强学习体验，本书还附赠了109集同步教学视频，使用手机扫码即可随时随地观看。本书旨在引导读者利用AI技术开展副业，创造额外的收入。本书具体内容包括：开启AI副业财富之门

本书包括Linux技术基础概述、Linux基本操作命令、Linuxvi和vim操作、Linux用户与文件管理、Linux系统管理、LinuxShell编程、LinuxWeb服务器与数据库服务器应用、Linux时间服务器应用、Linux服务器安装与配置、分布式集群搭建与应用共10章内容。每章均配有对应的项目拓展及本章练习

本书严格依据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）进行精心编撰。其内容系统地涵盖了5级至3级的相关知识体系，全书共计8章。其中，除第8章外，其余各章均精心设置了实训环节，有效实现了理论与实际的有机结合，旨在全方位提升读者的知识掌握水平与实践操作能力。本书特色鲜明：其一，相关内容于深圳多区开展了多轮培训实践，积累

本书由浅入深、全面系统地介绍Linux系统管理及服务器配置的相关内容。本书强调实践能力的培养，以项目为导引展开知识点介绍。全书共16章，分为基础管理篇和服务器配置篇。基础管理篇包括：CentOSLinux7系统的安装与介绍、文件系统、用户与用户组、权限管理、服务与进程、软件安装与包管理工具、网络连接、Shell编程入门

本书以微软Office2019为基础，包含OneNote2019数字笔记、Word2019文字处理、Excel2019电子表格和PowerPoint2019演示文稿等4个项目，每个项目内都设有微任务和综合实训。其中，微任务引领读者学习模块的知识和技能，综合实训检验读者的学习成果并拓展和提高读者的办公应用能力和水平。本书

本书以项目化实践为设计理念，专注于引导读者通过Python探索并提升数据分析的实战技能。在数据驱动时代，本书结合前沿技术和实际操作，通过精选案例，使读者能够在实践中理解并掌握数据分析的关键技术和方法。本书以掌握Python基础为前提，从10个精简案例入手，循序渐进地介绍数据分析工具在不同业务领域中的应用。本书强调实用性

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